Блог
Огляди відеоаналітики ШІ та розумної безпеки
Хибне спрацювання у ШІ
Хибне спрацювання (false positive) у ШІ — це передбачення, де модель каже «так, це ця подія», але подія насправді не сталася: наприклад, позначає дим, коли насправді пара, детектує зброю, коли це парасолька. Керування хибними спрацюваннями — одна з найважливіших практичних проблем у відеоаналітиці.
Навчальні дані ШІ
Навчальні дані ШІ — це колекція розмічених прикладів (зображень, відеокліпів, анотацій), яку модель машинного навчання вивчає для опанування задачі. У відеоаналітиці якість і різноманітність навчальних даних — найбільший фактор, що визначає роботу моделі в реальному світі.
ШІ-виведення
ШІ-виведення (inference) — процес запуску навченої моделі машинного навчання на нових вхідних даних для отримання передбачення. У відеоаналітиці це означає запуск моделі розпізнавання облич, детекції об'єктів або іншої на живому кадрі камери.
Згорткова нейронна мережа
Згорткова нейронна мережа (CNN) — клас глибокої нейромережі, розроблений для обробки сітчастих даних, найчастіше зображень і відео. CNN — домінуюча архітектура за розпізнаванням облич, читанням номерів, детекцією об'єктів і практично всіма сучасними задачами комп'ютерного зору.
Машинне навчання
Машинне навчання — це галузь штучного інтелекту, де програмне забезпечення вивчає закономірності з даних замість того, щоб бути явно запрограмованим правилами. У відеоаналітиці саме ця техніка дозволяє системі розпізнавати обличчя, читати номери або виявляти дим без того, щоб розробник кодував кожен випадок.
Аналітика теплових карт
Аналітика теплових карт — це техніка відеоаналітики, що візуалізує рух пішоходів і час перебування у вигляді кольорових накладень на план поверху або вид камери. Теплі кольори (червоний, помаранчевий) позначають зони високої активності; холодні (синій) — низької. Вона перетворює тижні відеоархіву на одну дієву картинку.
RTSP
RTSP (Real-Time Streaming Protocol) — мережевий протокол керування, який клієнти використовують для встановлення та контролю сеансів стрімінгу з серверами — найчастіше для отримання живого відео з IP-камер у VMS або рушії ШІ-аналітики.
ONVIF
ONVIF (Open Network Video Interface Forum) — це глобальний відкритий стандарт, що визначає, як IP-камери, системи керування відео, пристрої контролю доступу й ПЗ відеоаналітики взаємодіють між собою — незалежно від виробника.
Відеоспостереження та GDPR
«Відеоспостереження згідно з GDPR» означає розгортання CCTV і систем відеоаналітики у спосіб, що відповідає Загальному регламенту ЄС про захист даних. Відеозйомка ідентифікованих осіб є персональними даними; коли задіяна біометрична аналітика, як-от розпізнавання облич, — це особлива категорія даних зі суворішими вимогами.
Готові розпочати роботу?
Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.