Блог
Огляди відеоаналітики ШІ та розумної безпеки
Оцінка пози
Оцінка пози — задача комп'ютерного зору, що визначає положення ключових суглобів тіла — голови, плечей, ліктів, зап'ясть, стегон, колін, щиколоток — у зображенні чи кадрі відео, створюючи скелетне представлення кожної людини у сцені.
Детекція руху
Детекція руху — процес виявлення змін між послідовними кадрами відео, що вказують на рух у сцені. Це найстаріша форма відеоаналітики з часів раннього CCTV, що й досі залишається фундаментальним тригером для складніших ШІ-аналітик.
ALPR
ALPR — Automatic License Plate Recognition (автоматичне розпізнавання номерних знаків) — це технологія комп'ютерного зору, що читає автомобільні номери з відео камер у реальному часі та перетворює їх на пошуковий текст. Також часто зветься LPR або ANPR залежно від регіону.
Детекція обличчя
Детекція обличчя — задача комп'ютерного зору, що знаходить розташування кожного людського обличчя в зображенні чи кадрі відео — зазвичай у вигляді обмежувальної рамки. Це перший крок у кожному конвеєрі розпізнавання облич, оцінки віку чи аналізу обличчя.
Точність ШІ-моделі
Точність моделі ШІ — міра того, наскільки часто модель машинного навчання дає правильне передбачення. У відеоаналітиці це один із найбільш рекламованих і найбільш хибно зрозумілих показників — 99% на слайді означає дуже різне у різних розгортаннях.
Хибне спрацювання у ШІ
Хибне спрацювання (false positive) у ШІ — це передбачення, де модель каже «так, це ця подія», але подія насправді не сталася: наприклад, позначає дим, коли насправді пара, детектує зброю, коли це парасолька. Керування хибними спрацюваннями — одна з найважливіших практичних проблем у відеоаналітиці.
Навчальні дані ШІ
Навчальні дані ШІ — це колекція розмічених прикладів (зображень, відеокліпів, анотацій), яку модель машинного навчання вивчає для опанування задачі. У відеоаналітиці якість і різноманітність навчальних даних — найбільший фактор, що визначає роботу моделі в реальному світі.
ШІ-виведення
ШІ-виведення (inference) — процес запуску навченої моделі машинного навчання на нових вхідних даних для отримання передбачення. У відеоаналітиці це означає запуск моделі розпізнавання облич, детекції об'єктів або іншої на живому кадрі камери.
Згорткова нейронна мережа
Згорткова нейронна мережа (CNN) — клас глибокої нейромережі, розроблений для обробки сітчастих даних, найчастіше зображень і відео. CNN — домінуюча архітектура за розпізнаванням облич, читанням номерів, детекцією об'єктів і практично всіма сучасними задачами комп'ютерного зору.
Готові розпочати роботу?
Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.