Блог
Огляди відеоаналітики ШІ та розумної безпеки
ONVIF
ONVIF (Open Network Video Interface Forum) — це глобальний відкритий стандарт, що визначає, як IP-камери, системи керування відео, пристрої контролю доступу й ПЗ відеоаналітики взаємодіють між собою — незалежно від виробника.
Відеоспостереження та GDPR
«Відеоспостереження згідно з GDPR» означає розгортання CCTV і систем відеоаналітики у спосіб, що відповідає Загальному регламенту ЄС про захист даних. Відеозйомка ідентифікованих осіб є персональними даними; коли задіяна біометрична аналітика, як-от розпізнавання облич, — це особлива категорія даних зі суворішими вимогами.
Розумне місто
Розумне місто використовує підключені сенсори, камери та аналітику даних — дедалі більше з ШІ — для покращення міських послуг: безпеки, трафіку, керування відходами, енергетики та взаємодії з громадянами. ШІ-відеоаналітика опиняється в центрі, бо майже кожна програма розумного міста вже має розгорнуті камери.
Детекція живості
Детекція живості — це технологія, яка визначає, чи належить обличчя перед камерою реальній фізично присутній людині — а не фотографії, відеозапису, 3D-масці чи дипфейку. Це шар захисту, що робить розпізнавання облич надійним для контролю доступу та автентифікації.
Edge computing
Edge computing (периферійні обчислення) обробляє дані на пристрої, який їх згенерував, або поблизу — для відеоаналітики це означає запуск ШІ прямо на самій камері або на локальному сервері замість надсилання потоків у хмару.
Детекція об'єктів
Детекція об'єктів — це задача комп'ютерного зору, що одночасно знаходить і класифікує об'єкти в зображенні або кадрі відео — повертаючи обмежувальні рамки навколо кожного об'єкта разом із міткою класу та показником впевненості.
Нейронна мережа
Нейронна мережа — це обчислювальна модель, натхненна людським мозком. Вона складається з шарів з'єднаних вузлів («нейронів»), які навчаються перетворювати вхідні дані — наприклад, кадр відео — на корисний вихід: детекцію, класифікацію чи ідентифікацію.
Глибоке навчання
Глибоке навчання — це галузь машинного навчання, що використовує багатошарові нейронні мережі для виявлення закономірностей безпосередньо у сирих даних — зображеннях, відео, тексті, звуці — без ручно створених правил чи ознак.
Комп'ютерний зір
Комп'ютерний зір — це галузь штучного інтелекту, що дозволяє машинам витягувати змістовну інформацію з зображень та відео — фактично надає програмному забезпеченню здатність «бачити» й інтерпретувати візуальний світ.
Готові розпочати роботу?
Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.