ШІ-відеоаналітика
ШІ-відеоаналітика — це застосування штучного інтелекту для автоматичної інтерпретації відеопотоків та перетворення їх на структуровані, дані.
ШІ-відеоаналітика
ШІ-відеоаналітика — це застосування штучного інтелекту, а саме комп'ютерного зору та глибокого навчання, для автоматичної інтерпретації відеопотоків і перетворення їх на структуровані, придатні для пошуку та корисні для дій дані в реальному часі.
Як це працює
Сучасний конвеєр ШІ-відеоаналітики складається з трьох етапів:
- Прийом потоку. Відео з IP-камер надходить у систему через RTSP або ONVIF.
- Аналіз. Нейронні мережі виявляють та класифікують об'єкти, обличчя, номери, поведінку або аномалії кадр за кадром — на пристрої, у хмарі або в гібридній конфігурації.
- Дія. Виявлені події перевіряються за бізнес-правилами, надсилаються як сповіщення оператору, зберігаються для пошуку або передаються у VMS.
На відміну від традиційного CCTV з детекцією руху, моделі ШІ розуміють, що саме відбувається у кадрі, а не лише факт руху.
Чому це важливо
Служби безпеки та операційні команди не можуть стежити за кожною камерою. ШІ-відеоаналітика вирішує три задачі одночасно:
- Менше хибних тривог — моделі ігнорують неважливий рух (тіні, вітер, тварин).
- Швидша реакція — сповіщення в реальному часі замість перегляду запису після інциденту.
- Нові потоки даних — кожна камера стає датчиком для підрахунку відвідувачів, трафіку, дотримання ЗІЗ або виявлення ухилення від оплати.
Модуль Smart Video Analytics від IncoreSoft поєднує 17 спеціалізованих ШІ-модулів в одній платформі VEZHA, що охоплюють усе — від розпізнавання номерних знаків до детекції диму.
Сценарії використання
- Безпечне місто — розпізнавання номерів, сповіщення про обличчя, виявлення залишених предметів
- Рітейл — теплові карти, підрахунок відвідувачів, довжина черги
- Виробництво — контроль касок, виявлення падінь
- Транспорт — аналіз трафіку, ухилення від оплати, безпека на платформах
- Логістика — розпізнавання кодів контейнерів, час простою вантажівок
Часті запитання
Чим ШІ-відеоаналітика відрізняється від звичайної детекції руху?
Детекція руху спрацьовує на будь-яку зміну пікселів. ШІ-відеоаналітика класифікує, що саме спричинило зміну — людина, автомобіль, дим — і застосовує правила на кшталт «людина в забороненій зоні після 22:00».
Чи потрібні нові камери для ШІ-відеоаналітики?
Зазвичай ні. Платформа IncoreSoft працює з більшістю наявних IP-камер через ONVIF і RTSP, тож ваші поточні інвестиції в CCTV використовуються повторно.
Чи може ШІ-аналітика працювати без хмарного підключення?
Так. Edge-розгортання запускають аналіз безпосередньо на камері або локальному сервері, що зменшує затримку і залишає дані на об'єкті — це важливо для GDPR і суверенітету даних.
Читайте також
Система керування відео (VMS)
Система керування відео (VMS) — це програмне забезпечення, яке підключається до IP-камер, записує та архівує відео, надає інструменти для перегляду й пошуку.

Штучний інтелект проти традиційного відеомоніторингу: детальне пояснення ключових відмінностей
Дізнайтеся про ключові відмінності між відеомоніторингом на основі штучного інтелекту та традиційним відеомоніторингом. Навчайтеся на реальних прикладах, експертних висновках, аналізі витрат та рішеннях для відеоаналітики на основі штучного інтелекту від IncoreSoft.

Як штучний інтелект покращує безпеку на робочому місці на промислових об'єктах
Дізнайтеся, як штучний інтелект покращує безпеку на робочому місці на промислових об'єктах, використовуючи реальні приклади, перевірені інструменти та експертні висновки. Дізнайтеся, як комп'ютерний зір, прогнозна аналітика та платформи штучного інтелекту, такі як IncoreSoft, зменшують кількість нещасних випадків та захищають працівників.
Готові розпочати роботу?
Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.