Безпека та відповідність

Fare Evasion Detection

Incoresoft Fare Evasion Detection використовує передову відеоаналітику зі штучним інтелектом для автоматичного виявлення випадків ухилення від сплати проїзду в режимі реального часу.

Висновок в реальному часі
Локально або в хмарі
Відповідає GDPR
REST API & SDK
VEZHA AI ENGINE • LIVE
АКТИВНО
99%
MATCH ✓CAM-01 4K
SCANNING...CAM-02
Real-time
Processing
On-Prem
Deployment
ШІ активний
VEZHA Platform
Процес

Як це працює

01

Постійно моніторити

Рішення поєднує комп'ютерний зір, поведінковий аналіз та обробку подій у режимі реального часу для постійного моніторингу зон контролю оплати проїзду.

02

Захоплення відеопотоків

Камери відеоспостереження, встановлені біля воріт, турнікетів або точок доступу, забезпечують передачу відео в режимі реального часу до системи.

03

Аналіз поведінки пасажирів

Моделі штучного інтелекту обробляють відеопотоки в режимі реального часу, аналізуючи рухи пасажирів та моделі поведінки.

04

Виявлення та класифікація подій

Дії з ухилення від оплати проїзду, такі як проїзд позаду або об'їзд шлагбаумів, автоматично виявляються та класифікуються.

05

Генерація сповіщень та доказів

Коли виконуються заздалегідь визначені умови, система генерує сповіщення, знімки або відеокліпи для операторів.

06

Збереження та звітування

Усі виявлені події безпечно зберігаються для аналітики, звітності, відстеження продуктивності та цілей аудиту.

Інтеграції

Працює з вашим поточним стеком

Розгортайте поруч з поточними камерами, обладнанням та VMS - без необхідності заміни.

IP-камери

Будь-який потік ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

VMS платформи

Нативна підтримка плагінів та SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Периферійне обладнання

Апаратний прискорений висновок GPU

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
FAQ

Питання, що часто Задаються

Зв'язатися з нами

Готові розпочати роботу?

Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.