Безпека та відповідність

Fare Evasion Detection

Incoresoft Fare Evasion Detection використовує передову відеоаналітику зі штучним інтелектом для автоматичного виявлення випадків ухилення від сплати проїзду в режимі реального часу.

Висновок в реальному часі
Локально або в хмарі
Відповідає GDPR
REST API & SDK
VEZHA AI ENGINE • LIVE
АКТИВНО
Реальний час
MATCH ✓CAM-01 4K
SCANNING...CAM-02
Реальний час
Виявляє проїзд позаду, стрибки через турнікети та обхід бар'єрів наживо
Багатозонне
Відстежує пасажирів через ворота, платформи та точки доступу
ШІ активний
VEZHA Platform
Реальний час
Виявляє проїзд позаду, стрибки через турнікети та обхід бар'єрів наживо
Багатозонне
Відстежує пасажирів через ворота, платформи та точки доступу
Розумний пошук
Пошук випадків ухилення за часом, станцією, воротами чи поведінкою
Можливості

Переваги

01

Виявляти та класифікувати поширені моделі ухилення від оплати проїзду в режимі реального часу (проїзд позаду, обхід турнікетів, обхід шлагбаумів)

02

Безперервно моніторити зони контролю за проїздом за допомогою існуючих систем відеоспостереження біля воріт, турнікетів та точок доступу

03

Налаштовуйте власні зони, лінії та правила відповідно до макета кожної станції та політики дотримання правил

04

Генеруйте миттєві сповіщення з візуальними доказами (знімками або відеокліпами) для перегляду оператором

05

Зменште кількість хибних тривог завдяки адаптивній логіці, налаштованій на натовпи, години пік та складний пасажиропотік

06

Пошук інцидентів за часом, станцією, воротами, напрямком та типом поведінки для пришвидшення розслідувань

07

Зберігайте події для аналітики, звітності та аудиту — створюючи вимірну картину витоку доходів

08

Підтримуйте правозастосування на основі доказів, виділяючи гарячі точки, години пік та повторювані закономірності

09

Гнучке розгортання (локально, на периферії або гібридно) без додавання обладнання в кожній точці входу

10

Зберігайте конфіденційність завдяки налаштовуваній анонімізації та відсутності біометричної ідентифікації за замовчуванням

Процес

Як це працює

01

Постійно моніторити

Рішення поєднує комп'ютерний зір, поведінковий аналіз та обробку подій у режимі реального часу для постійного моніторингу зон контролю оплати проїзду.

02

Захоплення відеопотоків

Камери відеоспостереження, встановлені біля воріт, турнікетів або точок доступу, забезпечують передачу відео в режимі реального часу до системи.

03

Аналіз поведінки пасажирів

Моделі штучного інтелекту обробляють відеопотоки в режимі реального часу, аналізуючи рухи пасажирів та моделі поведінки.

04

Виявлення та класифікація подій

Дії з ухилення від оплати проїзду, такі як проїзд позаду або об'їзд шлагбаумів, автоматично виявляються та класифікуються.

05

Генерація сповіщень та доказів

Коли виконуються заздалегідь визначені умови, система генерує сповіщення, знімки або відеокліпи для операторів.

06

Збереження та звітування

Усі виявлені події безпечно зберігаються для аналітики, звітності, відстеження продуктивності та цілей аудиту.

Інтеграції

Працює з вашим поточним стеком

Розгортайте поруч з поточними камерами, обладнанням та VMS - без необхідності заміни.

IP-камери

Будь-який потік ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

VMS платформи

Нативна підтримка плагінів та SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Периферійне обладнання

Апаратний прискорений висновок GPU

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
Ухилення від сплати проїзду — це акт користування послугами громадського транспорту без дійсного квитка чи дозволу. Зазвичай це відбувається через таку поведінку, як проїзд позаду, обминання турнікетів, обхід шлагбаумів або в'їзд у заборонені зони, що призводить до помітних втрат доходів для транспортних операторів.

Що таке виявлення ухилення від оплати проїзду?

Виявлення ухилення від оплати проїзду — це рішення для відеоаналітики на основі штучного інтелекту, призначене для ідентифікації пасажирів, які користуються транспортними послугами без дійсних квитків. Система аналізує відеопотоки з існуючих камер, щоб виявити таку поведінку, як:

  • Проїзд позаду пасажирів, що сплатили
  • Стрибки або обхід турнікетів
  • Пригинання під бар'єрами
  • Несанкціонований в'їзд через заборонені зони

Автоматично виявляючи ці дії, транспортні органи можуть перейти від випадкових перевірок до розумного контролю на основі доказів.

Ухилення від сплати проїзду залишається постійною проблемою для транспортних операторів, що призводить до значних втрат доходів та нерівномірного контролю. Поширені моделі поведінки включають проїзд позаду, перестрибування через турнікети та несанкціонований доступ через зони обмеженого доступу, що часто трапляється під час пікового пасажиропотоку.

Як працює система виявлення ухилення від оплати проїзду Incoresoft

Рішення поєднує комп'ютерний зір, поведінковий аналіз та обробку подій у режимі реального часу для безперервного моніторингу зон контролю оплати проїзду.

Основний робочий процес

  • Відеопотоки захоплюються з камер відеоспостереження, встановлених біля воріт, турнікетів або точок доступу
  • Моделі штучного інтелекту аналізують рух та поведінку пасажирів у режимі реального часу
  • Випадки ухилення від оплати проїзду виявляються та класифікуються
  • Для операторів створюються сповіщення, знімки або відеокліпи
  • Усі події зберігаються для аналітики, звітності та аудиту

Система працює, не порушуючи пасажиропотоку та не вимагаючи додаткового обладнання в кожній точці входу.

Випадки ухилення часто залишаються непоміченими через переповнені станції, складне планування та обмежений штат інспекторів. Без структурованого моніторингу оператори не мають достовірних даних про те, де, коли та як відбувається витік доходів.

Основні характеристики

Поведінкове виявлення на основі штучного інтелекту — виявляє кілька сценаріїв ухилення від сплати проїзду за допомогою моделей глибокого навчання, навчених на реальних умовах громадського транспорту.

Сповіщення в режимі реального часу — миттєві сповіщення з візуальними доказами дозволяють персоналу реагувати негайно або переглядати інциденти пізніше.

Висока точність у переповнених середовищах — розроблено для надійної роботи в години пік, за щільних пасажиропотоків та складних схем станцій.

Гнучке розгортання

  • Локальна версія
  • На основі периферії
  • Гібридне або хмарно-інтегроване

Розширена аналітична панель інструментів

  • Кількість випадків ухилення від проїзду
  • Пікові години та місця
  • Тенденції за станцією, воротами або маршрутом
  • Ефективність правозастосовчих заходів

Виявлення ухилення від оплати проїзду проти традиційних методів

Традиційні перевіркиВиявлення ШІ від Incoresoft
Випадкові перевіркиБезперервний моніторинг
ТрудомісткіАвтоматичне виявлення
Обмежене охопленняПостійна видимість
Реактивний контрольПроактивна профілактика
Без аналітикиКорисні висновки

Застосування рішення для виявлення ухилення від оплати проїзду на основі ШІ

Безпечне місто

У відкритих міських середовищах ухилення від оплати проїзду може відбуватися на трамвайних зупинках, автобусних коридорах та транспортних зонах відкритого доступу. Відеоаналітика допомагає муніципалітетам контролювати несанкціоновану посадку та виявляти місця високого ризику без нав'язливого контролю.

Рітейл

У торговельних просторах, пов'язаних з транспортом, таких як станції метро або торговельні центри з інтегрованим доступом до громадського транспорту, аналітика може виявляти несанкціонований прохід між платними та неоплачуваними зонами, допомагаючи операторам захищати доходи та контролювати точки доступу.

Промисловість

На промислових об'єктах з контрольованим доступом транспорту або шатлів ухилення від оплати проїзду або доступу може відбуватися на контрольно-пропускних пунктах. Моніторинг гарантує, що транспортні послуги або коридори з обмеженою мобільністю використовуватиме лише уповноважений персонал.

Освітні заклади

У великих кампусах із контрольованими транспортними системами або закритим доступом через трансфер аналітика може виявляти несанкціонований доступ до платних або обмежених транзитних зон, підтримуючи справедливе та безпечне управління доступом.

Громадські місця

Ухилення від сплати проїзду є критичною проблемою для транспортних систем. Розумний моніторинг виявляє проїзд через турнікети, обхід шлагбаумів та перешкод, допомагаючи операторам зменшити витік доходів та ефективніше проводити перевірки.

Приватна власність

У закритих житлових комплексах, системах приватного транспорту або на платних паркувальних майданчиках відеоаналітика може виявляти несанкціонований доступ транспортних засобів або пішоходів, запобігаючи втраті доходів та підтримуючи політику контрольованого входу.

Моніторинг ухилення від сплати проїзду повинен збалансувати ефективність правоохоронних органів з конфіденційністю пасажирів. Сучасні транспортні системи потребують рішень, які захищають персональні дані, водночас дотримуючись суворих регуляторних стандартів.

Конфіденційність та відповідність

Система розроблена з урахуванням конфіденційності та дотримання нормативних вимог:

  • Біометрична ідентифікація відсутня за замовчуванням
  • Налаштовувані параметри анонімізації
  • Відповідність GDPR та місцевим нормам захисту даних
Вибір правильного технологічного партнера має вирішальне значення для надійного виявлення ухилення від сплати проїзду. Операторам потрібні перевірені знання комп'ютерного зору, адаптивні моделі розгортання та довгострокова масштабованість.

Чому Incoresoft

Перевірений досвід у комп'ютерному зорі — Incoresoft спеціалізується на відеоаналітиці на основі штучного інтелекту, комп'ютерному зорі та інтелектуальних системах моніторингу для реальних середовищ.

Індивідуальні рішення — ми адаптуємо логіку виявлення, правила сповіщень та панелі інструментів до вашої інфраструктури, поведінки пасажирів та політики правозастосування.

Безшовна інтеграція — легко інтегрується з:

  • Існуючими системами відеоспостереження
  • Платформами управління транспортом
  • Програмним забезпеченням для безпеки та управління інцидентами
  • Інструментами аналізу даних

Масштабована архітектура — від пілотного проекту на одній станції до розгортання по всьому місту.

FAQ

Питання, що часто Задаються

Зв'язатися з нами

Готові розпочати роботу?

Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.