UIC та контейнери
До 99% точність розпізнавання
100+ країн, для яких здійснюється підтримка шаблонів номерів транспортних засобів
До 250 км/год швидкість руху транспорту у розпізнаванні номерів
- 01 Точність розпізнавання до 99% у каліброваних установках
- 02 Надійне OCR-зчитування зі швидкістю завдяки високоякісній оптиці та налаштованим алгоритмам
- 03 Розпізнавання в русі — зчитування номерів UIC та контейнерів без зупинки вагонів або цистерн
- 04 Supports all wagon & container types: freight, passenger, locomotives, platforms, tank cars, and various container sizes/fonts
- 05 Flexible search & filtering by UIC number, timeframe, camera, or track
- 06 Конструктор бізнес-логіки — встановлення правил, таких як «Якщо UIC X виявлено в Зоні Y → сповіщення служби безпеки/диспетчера»
- 07 Підтримка кількох джерел відео — IP-камери, потоки DVR/VMS та архівні записи
- 08 Сумісність з корпоративними базами даних: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle
- 09 Підтримка імпорту/експорту для CSV, Excel, PDF та JSON
- 10 Доступ на основі ролей та журнал аудиту для операторів, адміністраторів та аудиторів
Чому важливо розпізнавання UIC та номерів контейнерів
Залізнична логістика — це ланцюг, і одна відсутня ланка (неправильно ідентифікований вагон або контейнер) може затримати весь поїзд. Розпізнавання номерів контейнерів та вагонів автоматизує те, що раніше було ручним, повільним та схильним до помилок:
- Зменште ручне сканування на станціях та терміналах.
- Увімкнути відстеження залізничних вагонів у режимі реального часу та сповіщення про місцезнаходження.
- Покращення точності інвентаризації для вхідних/вихідних контейнерів.
- Пришвидшення митних, прикордонних та операційних перевірок.
Як працює автоматизована система розпізнавання номерних знаків
01
Захоплення: Камери (фіксовані або встановлені на порталах) записують бокові сторони вагонів та лицьові поверхні контейнерів під час проїзду поїздів. Короткий пілот для регулювання висоти кріплення та витримки значно зменшує кількість хибних показників.
02
Попередня обробка: Покращення зображення (усунення шуму, WDR/HDR, корекція перспективи) готує кадри до оптичного розпізнавання символів (OCR), обробляючи розмиття руху та відбиваючі поверхні.
03
Розпізнавання символів та перевірка: Розширені моделі оптичного розпізнавання символів (гібриди CNN/LSTM) виявляють номери UIC/контейнерів, застосовують перевірку контрольних сум та нормалізують формати, що значно зменшує кількість хибнопозитивних результатів.
04
Індексування та пошук: Розпізнані записи індексуються за допомогою позначки часу, ідентифікатора камери та метаданих треку/зони. Оператори можуть легко шукати та створювати звіти, які можна експортувати.
05
Сповіщення та інтеграція: Сповіщення в режимі реального часу, тригери або події API/вебхуків інтегруються з системами нижчого рівня (TMS, WMS, VMS, диспетчеризація).
Чому варто обрати IncoreSoft для розпізнавання UIC та контейнерів?
- Експертиза, орієнтована на залізничні перевезення: створена для деталізації на рівні вагонів та складної ідентифікації контейнерів.
- Перевірена продуктивність: калібровані пілотні проби та перевірена в польових умовах точність. Завдяки використанню цього продукту наша команда виявила, що перевірка контрольної суми та багатокадрове голосування мають велике значення.
- Гнучка інтеграція: працює з VMS, TMS та стандартними базами даних SQL.
- Масштабована архітектура: edge, хмарна або гібридна, залежно від ваших потреб.
- Мережа надійних партнерів: ми співпрацюємо з інтеграторами для пришвидшення розгортання та обробки індивідуальних робочих процесів.
IncoreSoft UIC і контейнерний модуль
Функції |
IncoreSoft UIC & Container |
|---|---|
|
Точність розпізнавання (калібрована) |
До 99% |
|
Читання в русі |
Так (висока швидкість) |
|
Типи вагонів/контейнерів |
Усі основні типи та шрифти |
|
Перевірка контрольної суми та формату |
Вбудовані перевірки UIC |
|
Фільтри пошуку та архівування |
Розширений (час/камера/зона) |
|
Інтеграції (VMS/TMS/БД) |
Рідні конектори + API |
|
Розгортання |
Edge / Cloud / Hybrid |
Поширені питання
Система розпізнавання номерів контейнерів автоматично зчитує ідентифікатори контейнерів або вагонів (номери UIC) з відео або зображень, перевіряє їх та індексує для пошуку та сповіщень.
Так — за правильного налаштування камери ми підтримуємо зчитування даних у русі. Як показали наші тести, швидкість зчитування залежить від витримки, вибору об'єктива та кута кріплення.
Так — ми підтримуємо різноманітні профілі вагонів, включаючи вагони з різною шириною залізничної колії та контейнери різних розмірів; розташування камери та параметри OCR налаштовуються для кожного профілю окремо.
У каліброваних розгортаннях ми досягаємо точності розпізнавання до 99%. Наш аналіз цього продукту показав, що перевірка контрольної суми та багатокадрове голосування підвищують ефективну точність.
Так — система підтримує пошук в архіві з фільтрами часу/камери/зони та експорт у CSV/Excel/PDF/JSON.