Система розпізнавання номерних знаків (LPR/ANPR)
Що таке автоматичне розпізнавання номерних знаків (ALPR/ANPR)
Система автоматичного розпізнавання номерних знаків використовує комп'ютерний зір та моделі розпізнавання номерних знаків на основі штучного інтелекту для ідентифікації номерних знаків на відео або зображеннях, декодування символів та пов'язування їх із корисним контекстом (час, місцезнаходження, марка/модель/колір, напрямок, смуга руху). Коротше кажучи, вона перетворює необроблені зображення з камер на практичну інформацію про транспортні засоби для управління паркуванням, безпечного міста, запобігання втратам у роздрібній торгівлі, логістики та контролю доступу.
Згідно з нашим досвідом, сучасна програма розпізнавання номерних знаків зазвичай включає:
- Механізм логічного виводу на периферії або на стороні сервера (графічний процесор/процесор/ASIC, такий як NVIDIA Jetson, Intel OpenVINO).
- Камера розпізнавання номерних знаків (або будь-який потік RTSP/ONVIF).
- Онлайн-панель керування для зберігання даних, пошуку та розпізнавання номерних знаків.
- API/SDK для інтеграції з воротами, VMS, системою оплати паркування або ERP/CRM.
Чому розпізнавання номерних знаків (ANPR) важливе зараз
LPR перейшла від «приємного доповнення» до базової інфраструктури:
- Безпека та захист: миттєві сповіщення у списку спостереження, виявлення викрадених транспортних засобів, безпека кампусу.
- Автоматизація паркування: безбар'єрний в'їзд/виїзд, оплата розпізнаванням номерних знаків, менше черг.
- Операції та аналітика: заповнюваність у режимі реального часу, час простою, маршрутизація автопарку, ключові показники ефективності розпізнавання номерних знаків для операцій паркування.
Після проведення експериментів з нею на різних сайтах, наші висновки показують, що узгодження системи розпізнавання номерних знаків з вашими потоками даних (контроль доступу, виставлення рахунків, звітність) або впливає на рентабельність інвестицій, або ні.
До 99% точність розпізнавання
100+ країн, для яких здійснюється підтримка шаблонів номерів транспортних засобів
До 250 км/год швидкість руху транспорту у розпізнаванні номерів
- 01 Зчитування та розпізнавання номерних знаків протягом 8–30 мілісекунд
- 02 Визначення марки, моделі, кольору транспортного засобу (ТЗ), ідентифікація країни за номером ТЗ
- 03 Визначення маршруту і напрямку руху ТЗ
- 04 Формування списків ТЗ
- 05 Можливість роботи з різними джерелами відеоданих
- 06 Можливість обробки статистичних даних і формування звітів
- 07 Гнучкі права доступу для різних груп користувачів
- 08 Пошук даних розпізнавання в архіві, з можливістю фільтрації
- 09 Підтримка баз даних: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle Database
- 10 Підтримка імпорту (CSV) і експорту бази даних (EXCEL/PDF/CSV/JSON)
- 11 Побудова бізнес логіки
- 12 Кросплатформеність і багатомовний інтерфейс
Як працює автоматизована система розпізнавання номерних знаків
01
Захоплення кадру: метадані часу та географічного розташування, отримані з потоку.
02
Висновок на основі ШІ: виявлення номерного знака, зчитування символів, визначення марки/моделі/кольору/маршруту.
03
Прийняття рішень: порівняння зі списками (VIP, чорний список, автопарк, відвідувач).
04
Автоматизація: запуск сповіщень у режимі реального часу, відкриття воріт, початок виставлення рахунків, зберігання та звітування.
Основні характеристики програми розпізнавання номерних знаків IncoreSoft
- Відеовхід з кількох джерел (IP-камери, VMS, архіви).
- Розширений пошук з фільтрами (номер, марка, дата, регіон, колір).
- Сповіщення та попередження в режимі реального часу.
Аналітичні та статистичні звіти.
Гнучкі права доступу для операторів та адміністраторів. - Інтеграційні API для ERP, VMS та паркувальних систем.
- Кросплатформний, багатомовний інтерфейс для глобального розгортання.
Технологічний стек та інтеграції, які гарантують вам майбутнє
- Камери: потоки ONVIF/RTSP; системи розпізнавання номерних знаків від моделей Axis, Hikvision, Dahua; тепловізійні/ІЧ-камери для нічного перегляду.
- Виведення: YOLO/Трансформери, OCR, відстеження у часі; CUDA, TensorRT, OpenVINO.
- Рівень даних: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle; імпорт/експорт CSV/Excel/PDF/JSON.
- API: REST/GraphQL, вебхуки; VMS (Milestone, Genetec), системи управління паркуванням, платіжні шлюзи.
- RBAC та багатомовний інтерфейс: детальні ролі; англійська + мови ЄС для LPR, ANPR для ЄС. Як показали наші тести, граничний висновок + агрегація серверів досягають оптимального рівня затримки та вартості.
Точність, швидкість та складні умови
- Освітлення та погода: HDR-сенсори, ІЧ-прожектори, антиблікова оптика.
- Розмиття в русі: висока витримка; смуги руху до 250 км/год з належною оптикою.
- Різноманітність тарілок: шаблони для різних регіонів; підтримка понад 100 країн.
- Інтеграція: безперебійне підключення до VMS, ERP та сторонніх систем через API/SDK.
- Масштабованість: адаптивна архітектура, що підтримує невеликі розгортання в мережах по всій країні.
Конфіденційність, безпека та GDPR
- Політики мінімізації та зберігання даних для кожного сайту.
- Шифрування під час передачі/у стані зберігання, підписані журнали, сповіщення про втручання.
- Доступ на основі ролей (RBAC) та журнали аудиту.
- Робочі процеси щодо прав суб’єктів даних (експорт, видалення).
Галузі, які ми обслуговуємо
Надайте правоохоронним органам можливості сповіщень у режимі реального часу, виявлення викрадених транспортних засобів та аналізу маршрутів руху.
Надайте правоохоронним органам можливості сповіщень у режимі реального часу, виявлення викрадених транспортних засобів та аналізу маршрутів руху.
Автоматизований вхід через ворота, відстеження автопарку та звітність про відповідність вимогам.
Забезпечити безпечний та контрольований доступ для персоналу, студентів та відвідувачів.
Контролюйте автобусні смуги, забезпечуйте дотримання правил пріоритету та оптимізуйте роботу депо.
Спростіть доступ мешканців/відвідувачів за допомогою автоматичного розпізнавання та журналів аудиту.
Поширені питання
ALPR/ANPR зчитує номерні знаки та контекст (час, місцезнаходження, атрибути транспортного засобу) та запускає робочі процеси, тоді як детектор руху лише виявляє рух.
Шукайте камери з високою витримкою, інфрачервоним підсвічуванням та широким динамічним діапазоном (WDR) (Axis, Hikvision, Dahua), встановлені під правильними кутами та з фокусною відстанню, що відповідає смузі руху.
Так, потоки можуть використовуватися для хмарного виведення, але, Як показали наші тести,, периферійне виведення часто перемагає за затримкою та пропускною здатністю, тоді як хмара — для архівування та аналітики.
Завдяки надійній оптиці та налаштуванню, до 99% а чистих пластинах є реалістичним результатом. На брудних/пошкоджених пластинах очікуйте нижчого результату, але правила постобробки допомагають.
Рішення для паркування з розпізнаванням номерних знаків пов'язує номерний знак із сеансом; платіж автоматично реєструється на виїзді через гаманець, збережену картку або QR-код.
Абсолютно. Більшість платформ пропонують REST/GraphQL APIs та вебхуки для управління паркуванням,, VMS, POS, та інтеграції з виставленням рахунків.