Виявлення об'єктів на базі штучного інтелекту для розумнішої безпеки та бізнес-аналітики
Перетворіть свої відеопотоки на інтелектуальну сенсорну мережу. Модуль виявлення об'єктів IncoreSoft аналізує потоки, виявляє рухомі об'єкти, класифікує їх та запускає автоматичні відповіді на основі бізнес-правил. Бажаєте швидших сповіщень, меншої кількості хибних тривог та аналітики, яка фактично впливає на прийняття рішень? Саме тут виявлення об'єктів зустрічається з операційною діяльністю.
Основні переваги нашої системи виявлення об'єктів
Точність виявлення до 96%
Надійна робота навіть у місцях скупчення людей, за умов різного освітлення та частково закритих об'єктів.
Підтримується понад 50 типів об'єктів
Люди, транспортні засоби, багаж, піддони, конуси, тварини та багато іншого.
Масштабований та універсальний
Застосовується в роздрібній торгівлі, транспорті, безпечному місті, освіті та приватній власності.
- 01 Налаштовувані правила для перевірок присутності/відсутності, розклади та точні зони на зображеннях камери
- 02 Підтримка понад 50 типів об'єктів: люди, транспортні засоби, багаж, піддони, конуси, тварини тощо
- 03 Висока точність у переповнених сценах завдяки багатокадровому голосуванню та контекстним фільтрам
- 04 Автоматичний підрахунок та аналітика заторів для трафіку, щільності та черг
- 05 Виявлення та класифікація стаціонарних об'єктів (наприклад, покинутих посилок)
- 06 Сповіщення в режимі реального часу, події VMS, вебхуки та тригери дій для відправлення
Як працює модуль виявлення об'єктів
01
Визначте правило: Виберіть зони, типи об'єктів, часові рамки та дії (сповіщення, запис, тригер) для точного моніторингу.
02
Виявлення та класифікація: Виявлення в режимі реального часу за допомогою оптимізованих нейронних мереж, кожна подія позначена показниками достовірності.
03
Контекст та обробка: Багатокадрове голосування, відстеження та контекстні фільтри (розмір, швидкість, напрямок) зменшують шум і підвищують точність.
04
Сповіщення: Надсилайте сповіщення, запускайте шлюзи, створюйте події VMS або викликайте API для безперебійної автоматизації від сторонніх розробників.
Варіанти використання виявлення об'єктів
Чому варто обрати IncoreSoft для виявлення об'єктів?
Операційний фокус, а не лише моделі: наш механізм правил та сповіщень розроблені для операторів. Гнучка інтеграція: працює з існуючими VMS та корпоративними системами.
Конфіденційність та відповідність: налаштовуване утримання, розмиття та агрегована аналітика.
Перевірені розгортання: пілотні та розгорнуті проекти в роздрібній торгівлі, логістиці, освіті та міських операціях.
- Довірені партнериМи співпрацюємо з інтеграторами та розробниками програмного забезпечення.
Функція виявлення об'єктів IncoreSoft
Можливості |
Виявлення об'єктів IncoreSoft |
|---|---|
|
Підтримувані класи об'єктів |
50+ (люди, транспортні засоби, посилки, ЗІЗ, тварини) |
|
Механізм правил |
Візуальний конструктор правил, часові рамки, зони |
|
Робота в переповненій сцені |
Налаштована нейронна мережа + багатокадрове голосування |
|
Інтеграції |
Native Milestone/Genetec, REST/webhooks |
|
Розгортання |
Edge / Cloud / Hybrid |
|
Контроль конфіденційності |
Утримання, розмиття, агрегована аналітика |
Поширені питання
Модуль виявлення об'єктів ідентифікує та класифікує об'єкти (людей, транспортні засоби, посилки), тоді як детектор руху позначає лише зміни пікселів. Детектор показує, що рухалося і що це за об'єкт — критично важливо для дій.
Так. Ми використовуємо багатокадрове відстеження та налаштовані нейронні мережі для обробки переповнених сцен. Як показали наші тести, це зменшує кількість помилкових сповіщень у щільних середовищах.
Ви можете запускати на периферійних пристроях, таких як NVIDIA Jetson, для сайтів з низькою затримкою або на центральних серверах GPU для більшої продуктивності. Якість камери та її розташування однаково важливі.
Безумовно — у нас є вбудована інтеграція з Milestone, Genetec та поширеними платформами VMS, а також REST/webhook API для інших систем.
Застосування включають захист периметра, виявлення покинутих об'єктів, моніторинг черг, промислову безпеку (перевірки ЗІЗ) та аналіз заторів на дорогах.
Точність залежить від якості камери, кута та освітлення. Наші дослідження показують, що за умови правильного налаштування та налаштування системи виявлення об'єктів на основі нейронних мереж значно перевершують системи на основі правил.
Так — ми можемо додавати або налаштовувати класи (спеціальне програмне забезпечення для розпізнавання об'єктів) на основі вашого набору даних та потреб.