Переповнені платформи, жваві аеропорти та переповнені автобуси — громадський транспорт — це кровоносна система сучасних міст. Але як забезпечити безпечну та ефективну роботу цієї системи? Зустрічайте цифрову трансформацію в транспорті: поєднання штучного інтелекту, периферійних обчислень та інтелектуальної відеоаналітики, яка перетворює камери та датчики на активних охоронців.

Розумна відеоаналітика може виявляти небезпечні ситуації задовго до їх загострення — від переповненості та багажу без нагляду до входу людей у ​​зони обмеженого доступу або бігу по платформах. Замість того, щоб покладатися виключно на операторів-людей для моніторингу десятків екранів, штучний інтелект фільтрує шум і виділяє лише те, що важливо. Це дозволяє групам реагування діяти швидше, зменшувати кількість аварій та підтримувати плавніший пасажиропотік навіть у години пік.

А завдяки периферійним обчисленням, що обробляють дані безпосередньо на місці, транспортним вузлам більше не потрібні масивні серверні інфраструктури чи високошвидкісні з’єднання для ефективної роботи. Критично важлива аналітика, така як виявлення черг, прогнозування заторів або виявлення несправностей обладнання, надається в режимі реального часу. Результат? Безпечніші станції, коротший час очікування та транспортна екосистема, яка динамічно адаптується до потреб сучасної міської мобільності.