Inteligência de Veículos

AI Traffic Analytics

A Análise de Tráfego é uma poderosa plataforma de IA baseada em vídeo que determina a intensidade, a quantidade e a composição do tráfego de veículos e peões. Da monitorização do fluxo rodoviário à deteção de incidentes em tempo real, o módulo de Análise de Tráfego é uma ferramenta essencial para cidades inteligentes, operadores de retalho e sistemas de gestão de tráfego urbano.

Inferência em tempo real
No local ou na nuvem
Conforme com o RGPD
API REST e SDK
CAM-02 Intersection
LIVE
LINE A
LINE B
LINE C
↓
Line Statistics
1H
DAY
WEEK
MON
0608101214161820
Line A
↑ 312 • ↓ 287
599
Line B
→ 245 • ← 198
443
Line C
IN 89 • OUT 76
165
Recent Events
Car crossed Line B →
2s
Person crossed Line A ↓
5s
Bike crossed Line B →
12s
Truck crossed Line A ↑
18s
Person crossed Line C IN
25s
482
People
↑ +12%
641
Cars
↓ -3%
84
Bikes
↑ +8%
27
Trucks
↑ +2%
Capacidades

Principais Vantagens da Análise de Tráfego da Incoresoft

01

Deteção de incidentes — reconhece automaticamente acidentes, congestionamentos e comportamentos de tráfego anómalos.

02

Arquitetura escalável — implementação flexível de uma única loja a uma rede nacional de sistemas de contagem de tráfego de veículos.

03

Análise na nuvem e no edge — escolha o processamento local para alertas de baixa latência ou o processamento na nuvem para análise de tendências de longo prazo.

04

Integração perfeita com VMS — liga-se aos sistemas de gestão de vídeo que já utiliza.

05

Relatórios acionáveis — exporte estatísticas para PDF, Excel ou painéis ao vivo para uso operacional diário.

06

Robustez em múltiplos ambientes — fiável de dia e de noite, com qualquer tempo e em condições de multidão.

Processo

Como Funciona

01

Recolha

O sistema recebe e consolida fluxos de dados de câmaras urbanas, CCTV no local e sensores IoT (câmaras IP, dispositivos edge). Suporta vários formatos e protocolos em simultâneo, garantindo que tanto o vídeo ao vivo como os metadados são captados sem atrasos.

02

Detetar e Classificar

As redes neuronais detetam objetos, classificam tipos de veículos e contam pessoas à medida que entram e saem. Ao testar este produto, usámos uma combinação de ângulos e alturas de câmara para obter a melhor precisão. A nossa equipa descobriu, ao usar este produto, que o posicionamento da câmara importa tanto como o algoritmo.

03

Agregar e Agir

As estatísticas são formadas e apresentadas em painéis; os alertas são acionados por incidentes, congestionamento ou aglomeração. Com base na nossa experiência direta, os relatórios diários curtos e os alertas ao vivo são as funcionalidades que as equipas operacionais mais usam.

Integrações

Funciona com a Sua Infraestrutura Existente

Implemente junto das suas câmaras, hardware e VMS atuais — sem necessidade de substituição total.

Câmaras IP

Qualquer fluxo ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

Plataformas VMS

Suporte nativo de plugin e SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Hardware Edge

Inferência acelerada por GPU

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
Uma solução moderna de software de análise de fluxo combina visão computacional, redes neuronais e painéis de análise para transformar a entrada de vídeo ou de sensores em contagens, classificações, fluxos e alertas. Em resumo: câmaras e sensores alimentam um motor de IA, que alimenta painéis e alertas.

O Que É um Sistema Moderno de Análise de Tráfego?

  • Vídeo + IA — o software de análise de fluxo pedonal e o software de análise de vídeo para contagem de tráfego detetam e classificam pessoas e veículos em simultâneo a partir do mesmo sinal de câmara.
  • Fusão de sensores — entradas de radar, térmicas e de infravermelhos melhoram a precisão com pouca luz ou em multidões densas, onde os sistemas apenas de câmara têm dificuldade.
  • Processamento na nuvem ou no edge — as contagens brutas transformam-se em tendências históricas, mapas de calor e KPIs, quer sejam processadas localmente ou na nuvem.

Os sistemas baseados em vídeo assentes em redes neuronais modernas superam consistentemente os detetores simples de limiar ou de feixe em ambientes complexos, como centros comerciais com várias entradas, polos de transporte e cruzamentos mistos de veículos e peões — porque conseguem classificar o que cruza uma linha, e não apenas que algo cruzou.

Todos os dados de tráfego captados são consolidados em painéis visuais e relatórios detalhados, permitindo aos decisores analisar fluxos de veículos e peões, comparar locais e identificar tendências demográficas ou operacionais para um planeamento mais inteligente.

Comparação de tipos de análise de tráfego

AbordagemFonte de DadosIdeal paraPrósContras
Baseada em vídeo (câmara + IA)Câmaras IPLocais mistos de veículos + peões (centros comerciais, estradas)Dados visuais ricos, classificação por tipo de objeto, flexívelRequer bons ângulos e iluminação; a privacidade tem de ser gerida.
Sensores dedicados (radar/térmico/contadores de porta)Radar, térmicos, contadores de feixeLocais de trabalho, pequenas lojas, entradasMuito precisos nas contagens, respeitadores da privacidadeMenos contexto (sem classificação), consciência situacional limitada.
Análise de localização (painéis de dados móveis)Painéis de localização de dispositivos móveisTendências macro de afluência entre regiõesÓtima para benchmarking competitivo e análise de área de influênciaBaseada em amostragem (sem cobertura total), com ressalvas de privacidade e amostragem de dados.

Áreas de Aplicação da Análise de Tráfego

A implementação de uma plataforma de análise de fluxo pedonal (ou de uma implementação focada em veículos) resulta melhor como um processo estruturado e faseado:

Como Implementar a Análise de Tráfego

  • Defina KPIs — fluxo pedonal, tempo de permanência, classes de veículos, incidentes por mês.
  • Levante as câmaras e sensores — mapeie ângulos, alturas de montagem e campos de visão de cada entrada ou faixa que planeia cobrir.
  • Decida a sua fonte de dados principal — vídeo, sensores dedicados ou uma combinação de ambos.
  • Planeie a privacidade e a conformidade — anonimização, políticas de retenção e sinalização necessária.
  • Faça piloto e valide — realize uma auditoria de duas semanas comparada com contagens manuais antes da implementação total; é a forma mais rápida de detetar problemas de ângulo ou iluminação.
  • Integre os painéis — alimente as operações diárias e os alertas de incidentes com análise ao vivo.
  • Escale — implemente câmaras adicionais, calibre novas zonas e automatize os relatórios entre locais.
FAQ

Perguntas Frequentes

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