Segurança e Conformidade

Hard Hat Detection

Numa obra movimentada, basta um capacete em falta. A IA da IncoreSoft vigia cada sinal de câmara, em cada turno, e sinaliza o momento em que um trabalhador entra numa zona sem capacete — para que os seus supervisores atuem em segundos, e não à posteriori.

Inferência em tempo real
No local ou na nuvem
Conforme com o RGPD
API REST e SDK
Construction site
CAM-05 • ZONE B
LIVE
✓ HARD HAT
✗ NO HARD HAT
Compliance
50%
Compliant
Hard Hat On
1
No Hard Hat
1
PPE Violation
Worker without hard hat detected in Zone B
CAM-05 • 5s ago
2
Workers Detected
1
Hard Hat On
1
Violation
96–98%
Precisão da deteção
<1 second
Latência dos alertas ao vivo
12+
Tipos de capacete suportados
4 to 400+
Sinais de câmara escaláveis
Capacidades

Vantagens

01

Treinado em obras reais, não em imagens de banco — os nossos modelos de deteção assentam num conjunto de dados proprietário de tipos, cores e formas de capacete recolhidos em ambientes reais de construção e industriais — e não em conjuntos de imagens genéricos.

02

Alertas que chegam à pessoa certa, instantaneamente — no momento em que alguém é detetado sem capacete, uma notificação segue para o painel, o email ou o telemóvel de um supervisor — sem esperar por uma revisão de turno.

03

Encaixa no que já tem — liga-se à sua configuração de CCTV e VMS existente ou integra-se diretamente na plataforma de Cidade Segura da Incoresoft. Sem troca de câmaras, sem substituição total.

04

De um portão a quatrocentas câmaras — o mesmo sistema que cobre a entrada de uma única oficina escala para uma operação multi-local com centenas de sinais, sem alterar a arquitetura.

05

Relatórios que o seu técnico de segurança vai realmente usar — relatórios de conformidade diários ou semanais, datados e marcados por infração, criados para auditorias — e não apenas painéis que ninguém abre.

06

96–98% de precisão, mesmo no seu dia com pior iluminação — testado no terreno com pouca luz, chuva e reflexos. O desempenho mantém-se fora do ambiente de demonstração.

07

Implementado no seu idioma, segundo as normas da sua região — interface multilingue, adaptável às normas locais de segurança e de relatório.

08

Comece pelos capacetes, expanda quando estiver pronto — acrescente coletes, luvas ou máscaras ao mesmo sistema mais tarde — sem uma plataforma separada para comprar.

Processo

Como Funciona

01

Entrada dos sinais de câmara

As suas câmaras de vigilância existentes transmitem vídeo para o sistema, sem necessidade de novo hardware.

02

A IA deteta pessoas e capacetes

Os modelos de deteção identificam cada pessoa no fotograma e classificam o estado do capacete em tempo real.

03

As infrações são registadas

Qualquer pessoa sem capacete é sinalizada e datada automaticamente.

04

Os supervisores são notificados

Os alertas chegam ao painel, à caixa de entrada ou à aplicação móvel em segundos.

Integrações

Funciona com a Sua Infraestrutura Existente

Implemente junto das suas câmaras, hardware e VMS atuais — sem necessidade de substituição total.

Câmaras IP

Qualquer fluxo ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

Plataformas VMS

Suporte nativo de plugin e SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Hardware Edge

Inferência acelerada por GPU

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
A deteção de capacete — por vezes chamada IA de deteção de capacete — é um sistema de videoanálise que reconhece se uma pessoa na câmara está a usar um capacete de segurança. Em vez de depender de alguém a percorrer a obra, o sistema usa modelos de aprendizagem profunda treinados com milhares de imagens reais para distinguir:

O Que É a Deteção de Capacete com IA?

  • Capacetes vs. cabeças descobertas
  • Cores e desenhos de capacete
  • Trabalhadores vs. objetos/equipamentos de fundo

Nos nossos testes de campo — de construções em altura a linhas de produção — a precisão manteve-se acima de 96%, mesmo com má iluminação e mau tempo.

A supervisão manual não consegue vigiar cada trabalhador, cada turno, cada zona. Em áreas de grande movimento — cais de carga, zonas de soldadura, áreas de gruas — um capacete em falta basta para causar uma lesão grave ou uma multa dispendiosa.

Porque as Empresas Precisam da Deteção de Capacete com IA

Com a deteção automática, obtém:

  • Monitorização de conformidade que não para na mudança de turno
  • Menos lesões e menos penalizações
  • Visibilidade em tempo real do desempenho de segurança em toda a obra
  • Um sistema que torna a responsabilização visível, e não apenas presumida
As leis laborais na maioria das regiões exigem EPI nos locais de trabalho — e o incumprimento significa multas, encerramentos ou pior. O sistema da Incoresoft ajuda-o a:

Antecipe-se às Leis de Proteção Laboral

  • Demonstrar a conformidade com as normas de segurança da OSHA e da UE
  • Gerar relatórios prontos para auditoria a pedido
  • Manter um registo digital da fiscalização, e não apenas um registo em papel
A solução de deteção de capacete com IA da Incoresoft oferece até 96-98% de precisão com latência inferior a um segundo. Suporta mais de 12 tipos de capacete, integra-se via API REST, SDK ou RTSP e escala de 4 a mais de 400 sinais de câmara. Os alertas em tempo real por email, SMS, painel ou notificação móvel garantem uma monitorização fiável de EPI em ambientes interiores e exteriores.

Desempenho e Detalhes Técnicos

  • Precisão da deteção: até 96–98%
  • Latência: <1 segundo para alertas ao vivo
  • Variações de capacete suportadas: 12+ tipos, várias cores
  • Protocolos de integração: API REST, SDK ou RTSP
  • Escalabilidade: de 4 a mais de 400 sinais de câmara
  • Métodos de notificação: email, SMS, painel, notificação móvel

A solução da Incoresoft mantém uma fiabilidade consistente em ambientes exteriores e interiores, incluindo áreas com poeira, pouca luz e superfícies reflexivas.

A Incoresoft cria videoanálise com IA implementada em projetos de Cidade Inteligente, Industriais, de Retalho e de Transportes em mais de 35 países.

Porquê Escolher a Incoresoft

Principais fatores de diferenciação:

  • Modelos de redes neuronais proprietários treinados com milhões de exemplos
  • Inovação em aprendizagem profunda sustentada por I&D
  • Integrações personalizadas e suporte técnico local
  • Conformidade com o RGPD e as normas de proteção de dados ISO
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