Soluciones para ciudades inteligentes de IncoreSoft
para la seguridad urbana
Toda ciudad busca la seguridad, desde barrios tranquilos hasta centros concurridos. Pero la seguridad hoy en día no se limita a más cámaras; se trata de cámaras más inteligentes, análisis más inteligentes y respuestas más inteligentes. IncoreSoft transforma el CCTV tradicional en una plataforma activa de seguridad pública: lectura de matrículas, alertas faciales, detección de objetos e inteligencia de tráfico, todo en conjunto.
Ver Historias de Éxito 
Por qué una “ciudad segura” necesita análisis de vídeo inteligente
Piense en una Ciudad Segura moderna como un sistema nervioso. Las cámaras son los órganos sensoriales, pero la información en bruto no basta. Se necesita interpretación (el cerebro) y acción (los músculos). Eso es lo que ofrece IncoreSoft: interpretación + flujo de trabajo.
- Detectar amenazas (merodeo sospechoso, acceso no autorizado, vehículos robados).
- Identificar personas/placas/objetos y relacionarlos con listas de vigilancia.
- Realice un seguimiento del movimiento a través de las cámaras con reidentificación inteligente.
- Actúe alertando a los operadores, enviando evidencia o activando respuestas automatizadas.
El uso de este producto que combina análisis multimodal (cara + placa + objeto) reduce el tiempo de revisión manual y produce alertas de mayor confianza para los operadores.
Cómo se destaca IncoreSoft
Integraciones VMS perfectas
IncoreSoft ofrece plugins y flujos de metadatos listos para usar para plataformas VMS populares. Nuestros hallazgos demuestran que las integraciones rápidas reducen el tiempo de entrega de proyectos y la capacitación de los operadores.
Suite de análisis modular
Elija solo lo que necesite (LPR, detección facial, de objetos, tráfico) y amplíe su alcance desde una prueba piloto hasta la ciudad. Tras la prueba, las implementaciones modulares permiten a las ciudades validar el retorno de la inversión (ROI) antes de la implementación completa.
Experiencia localizada
Los equipos de IncoreSoft trabajan con las ciudades para adaptar los modelos a los formatos de matrículas, tipos de vehículos y datos demográficos locales. Con este producto, hemos comprobado que la calibración local reduce drásticamente los falsos positivos.
1000+
Cantidad de Cámaras
Cantidad de Cámaras
Servidor
Tipo de Analítica
Tipo de Analítica
Milestone XProtect,
Nx Meta
Integraciones
Nx Meta
Integraciones
1000+
Cantidad de Cámaras
Servidor
Tipo de Analítica
Milestone XProtect,
Nx Meta, VEZHA
Nx Meta, VEZHA
Integraciones
Hoja de ruta de implementación (pasos prácticos)
Fase 1 — Piloto (1–3 meses)
- Elija entre 10 y 50 cámaras en distintas ubicaciones.
- Ajuste los modelos LPR/face para el contexto local.
- Conexión con la consola del operador y capacitación del personal. Al probar este producto, el mayor aprendizaje se produjo en la fase piloto: pequeños ajustes generan grandes mejoras.
Fase 2: Expansión e integración
- Integre con paneles de despacho, gestión de evidencia y análisis.
- Comenzar a implementar políticas sobre retención de datos y privacidad.
Fase 3: Escala y optimización en toda la ciudad
Amplía las cámaras, automatiza las alertas y monitoriza continuamente el rendimiento. Tras realizar experimentos, es fundamental ajustar el rendimiento según la estación y las condiciones de iluminación.
Productos
Reconocimiento de matrículas
Identifica la matrícula, la marca/modelo del vehículo, el color y la ruta. Útil para la recuperación de vehículos robados, la vigilancia en zonas restringidas y el cobro de peajes.
Leer más
Reconocimiento facial
Compare transmisiones en vivo con las listas de monitoreo y reciba notificaciones en tiempo real cuando se produzcan coincidencias. Durante las pruebas de este producto, la coincidencia en entornos controlados fue rápida y con bajas tasas de falsas alertas tras la configuración.
Leer más
Detección de objetos
Detecta personas, vehículos, animales y objetos sospechosos abandonados. Tras realizar experimentos con él, el sistema detectó sistemáticamente objetos anómalos en lugares concurridos cuando se configuró correctamente.
Leer más
Análisis de tráfico
Mide el volumen, la composición (automóviles, camiones y motos), las tendencias de velocidad y los puntos de mayor congestión. Útil para la gestión del tráfico y la planificación de eventos.
Leer más
Análisis de vídeo inteligente
Smart VA es un complemento avanzado de análisis de video impulsado por IA diseñado para mejorar la vigilancia y la gestión de la seguridad a través de detección personalizable, búsqueda de múltiples cámaras, notificaciones de eventos e integración inteligente con herramientas de análisis.
Leer más
Métricas que debes monitorizar con el módulo de mapa de calor
Característica |
What it does |
Mejor para |
|---|---|---|
|
Reconocimiento de matrículas |
Lee matrículas, tipo de vehículo, ruta. |
Aparcamiento, peajes, vehículos robados |
|
Reconocimiento facial |
Coincide con las caras de las listas de seguimiento |
Alertas policiales, control de acceso |
|
Detección de objetos |
Detecta objetos abandonados, intrusiones. |
Centros de tránsito, lugares de reunión |
|
Análisis de tráfico |
Cuenta, clasifica y detecta congestión. |
Gestión del tráfico urbano |
|
Smart VA |
Sigue a una persona a través de cámaras |
Eventos multitudinarios, investigaciones |
Casos de uso y ejemplos del mundo real
Aplicación de la ley urbana
Imagine una alerta de desaparición de un niño. Con la coordinación de LPR y la coincidencia facial en las cámaras de la ciudad, las fuerzas del orden pueden identificar rápidamente los últimos movimientos conocidos. Según nuestras observaciones, las implementaciones que integran la analítica con los sistemas de despacho mejoran la coordinación de la respuesta.
Gestión de tráfico e incidentes
Una ciudad que alberga un maratón utiliza análisis de tráfico para desviar los vehículos, mientras que LPR controla el acceso al corredor de corredores. Nuestra investigación demostró que un análisis preciso reduce la congestión y mejora la seguridad en eventos multitudinarios.
Seguridad en el transporte público
En los andenes del metro, la detección de objetos detecta el equipaje desatendido y alerta a los equipos de seguridad. Tras probar este producto, las implementaciones integradas con las consolas de operador acortan el tiempo de respuesta ante incidentes.
Ejemplos de ecosistemas de productos de la vida real:
- Análisis de Milestone XProtect + IncoreSoft (integración para flujos de trabajo VMS)
- Cámaras Axis Communications y Bosch (socios de hardware comunes)
- Análisis de terceros como Nx Meta utilizados para flujos de metadatos
Preguntas frecuentes
Una solución de Ciudad Segura utiliza cámaras, sensores y análisis (como la suite de IncoreSoft) para detectar, identificar y responder a incidentes, desde atascos de tráfico hasta amenazas a la seguridad pública.
Puede serlo, si se utiliza con una gobernanza estricta: listas de vigilancia limitadas, acceso basado en roles, políticas de retención y transparencia hacia el público.
Sí: IncoreSoft admite integraciones (por ejemplo, Milestone XProtect, Nx Meta) para enviar metadatos y alertas directamente a las consolas del operador.
El LPR requiere un ajuste local para los formatos de placa, las fuentes y los ángulos de cámara. Según nuestras observaciones, la calibración local ofrece una precisión mucho mayor que los modelos genéricos.
El rendimiento depende de la calidad y la ubicación de la cámara. Las cámaras térmicas o infrarrojas, además de los modelos optimizados, mejoran la fiabilidad. Nuestra investigación indica que un enfoque multisensor reduce los puntos ciegos.
Las implementaciones híbridas a menudo equilibran la latencia, la privacidad y la escalabilidad. Después de ponerlo a pruebaLos sistemas híbridos brindan la flexibilidad que la mayoría de las ciudades necesitan.
Monitoree la reducción del tiempo de respuesta ante incidentes, la reducción de horas de revisión manual, la disminución de falsas alarmas y las mejoras cualitativas en la confianza pública. Conecte los KPI analíticos con resultados cívicos mensurables.