Análisis de mapas de calor impulsado por IA para el sector minorista
En Incoresoft hemos desarrollado un módulo de mapas de calor que extrae la intensidad del tráfico, el tiempo de permanencia y la popularidad de las zonas a partir de transmisiones de vídeo, creando mapas de calor para cualquier periodo seleccionado (hora, día, semana, mes). Tras realizar pruebas, los paneles de control facilitan notablemente la toma de decisiones sobre diseño y promoción.
¿Qué es un mapa de calor para el sector minorista y cómo ayuda?
Imagina esparcir un polvo térmico por el suelo de una tienda: rojo donde se concentra la gente, azul donde no. Eso es un mapa de calor: un resumen visual de la densidad y el movimiento de los visitantes. En lugar de hojas de cálculo, obtienes información intuitiva e instantánea: qué exhibiciones funcionan, dónde se forman cuellos de botella y cómo cambia el flujo de clientes durante las promociones.
Beneficios empresariales principales
- Optimizar la colocación del producto — Trasladar los artículos de alto margen a zonas cálidas.
- Medir el impacto de la publicidad y las promociones — ¿Esa cabecera de góndola realmente atrajo clientes?
- Personal más inteligente — Coloca a los empleados donde los clientes necesitan ayuda, no donde no la necesitan.
Demuestra el retorno de la inversión para los cambios en la tienda. — las remodelaciones y las campañas se vuelven medibles.
Ventajas clave del módulo de mapa de calor
Identificar zonas cálidas y frías
Análisis de la actividad del comprador en el espacio minorista
Análisis de la reacción del cliente a los anuncios, promociones o pancartas externas
- 01 Identifica zonas cálidas y frías: detecta al instante las áreas de mayor y menor afluencia para optimizar la distribución de la tienda y la interacción con los clientes.
- 02 Mide el impacto de la publicidad y las promociones: visualiza cómo interactúan los clientes con banners, anuncios y pantallas en tiempo real.
- 03 Optimiza la colocación del producto: ubica los artículos de alto margen en las zonas de mayor afluencia para maximizar las ventas.
- 04 Mejora la distribución y el flujo de clientes: analiza los patrones de movimiento para eliminar cuellos de botella y optimizar la experiencia de compra.
- 05 Genere informes detallados: acceda a los datos de rendimiento por hora, día o semana para tomar decisiones basadas en datos.
- 06 Multiplataforma y multilingüe: funciona a la perfección en diferentes dispositivos e idiomas para entornos minoristas globales.
- 07 Optimice la asignación de personal: programe a los empleados en función de la actividad en las zonas de mayor riesgo para mejorar la eficiencia y el servicio.
- 08 Intégrelo con los módulos de Incoresoft: combine mapas de calor con conteo de personas o análisis de tráfico para obtener información más detallada.
Cómo funciona el mapa de calor de Incoresoft
01
Captura: Las cámaras de videovigilancia transmiten vídeo en directo al motor de análisis. Las implementaciones suelen ejecutarse en redes existentes, evitando la necesidad de hardware adicional.
02
Medida: El algoritmo detecta la presencia humana, mide el tiempo de permanencia y contabiliza las detecciones dentro de las zonas de control. Tras realizar experimentos con él, se puede observar cómo varía la intensidad a lo largo del día o del día.
Visualizar e informar: Se genera una capa de mapa de calor (estática o dinámica), con ventanas de informes que usted elige: horarias, diarias, semanales o personalizadas. Nuestra experiencia con este producto nos ha demostrado que las visualizaciones son la forma más rápida para que los gerentes identifiquen problemas y oportunidades.
03
Métricas que debes monitorizar con el módulo de mapa de calor
Métrica |
Por qué es importante |
Perspectiva típica |
|---|---|---|
|
Número de visitantes por zona |
Comprender la distribución de intereses |
Detectar pasillos descuidados |
|
Tiempo medio de permanencia |
Indicador de participación |
Mayor permanencia → oportunidad de conversión |
|
horas punta |
Programación de personal y promociones |
Colocar personal durante las horas punta |
|
Impacto promocional (antes/después) |
Atribución de campañas |
Mide rápidamente la efectividad de los anuncios. |
Consejos prácticos: Qué medir y qué medidas tomar
1. Mida el tiempo de permanencia y la trayectoria, no solo el número de personas.
Contar personas es útil, pero el mapeo de calor en el sector minorista alcanza su máximo potencial al combinar el conteo con el análisis del tiempo de permanencia y el recorrido del cliente. Tras realizar experimentos, los equipos suelen descubrir que el tiempo de permanencia se correlaciona mejor con la conversión que el flujo total de clientes.
2. Utilice pruebas A/B para diseños y promociones.
Prueba a cambiar la ubicación de un expositor promocional durante dos semanas y compara los mapas de calor. Nuestro análisis de este producto reveló que pequeños cambios pueden generar grandes beneficios (por ejemplo, mayor visibilidad y mejor flujo de visitas).
3. Combinar datos de mapas de calor con POS
Los mapas de calor te indican dónde están los clientes; el sistema de punto de venta (POS) te dice qué compran. Al combinarlos, puedes cuantificar el retorno de la inversión (ROI) de una pantalla.
4. No ignores las zonas “frías”
Las zonas frías representan oportunidades: traslade allí los artículos de temporada, realice micropromociones o replantee la señalización. Gracias a nuestra experiencia, reubicar un estante frío en un lugar bien visible suele reactivar las ventas.
Direcciones
¿Por qué elegir Incoresoft para soluciones de mapas de calor?
Incoresoft ofrece análisis avanzados de mapas de calor con IA que transforman las grabaciones de CCTV en información empresarial práctica. Nuestra tecnología le ayuda a monitorizar el flujo de visitantes, optimizar la distribución de los espacios y mejorar el rendimiento, todo en tiempo real.
- Experiencia demostrada: Años de experiencia en IA y análisis de vídeo para el comercio minorista, la industria y las ciudades inteligentes.
- Fácil integración: Funciona a la perfección con los sistemas de CCTV y VMS existentes.
- Información en tiempo real: Controle el flujo de clientes y ajuste su estrategia al instante.
- Optimización basada en datos: Mejore la ubicación de los productos y comprenda el comportamiento de los visitantes.
- Solución escalable: Ideal para cadenas minoristas, áreas públicas e instalaciones industriales.
- Informes detallados: Genere análisis por hora, día o semana para obtener información más profunda.
Soporte confiable: Nuestro equipo brinda actualizaciones continuas y asistencia profesional.
Preguntas frecuentes — Respuestas a sus preguntas más comunes
Generalmente se utilizan transmisiones de vídeo de CCTV y sensores de conteo de personas. El mapa de calor de Incoresoft utiliza imágenes de cámaras e IA para generar análisis de zonas y tiempos de permanencia.
No — proper heat map systems aggregate and anonymize data (no personal IDs). Check vendor policies and enable anonymization where needed
Puedes generar mapas de calor útiles a los pocos días de la implementación; los resultados fiables de las pruebas A/B suelen aparecer en un plazo de 2 a 4 semanas, dependiendo del volumen de tráfico. Durante nuestras pruebas con este producto, se observaron patrones útiles en la primera semana.
Sí, compara los mapas de calor previos y posteriores al banner para evaluar su impacto y cuantificar el aumento en visitas y tiempo de permanencia. Tras realizar la prueba, muchos equipos detectan cambios claros en la atención.
A menudo no. Las soluciones basadas en CCTV, como la de Incoresoft, aprovechan las cámaras existentes. Algunos proveedores ofrecen sensores opcionales para una mayor precisión de conteo.
Comience con el tiempo de permanencia por zona y la conversión por zona (si puede combinar los datos de los puntos de venta). El tiempo de permanencia suele ser un indicador más fiable que el flujo de clientes en bruto.
Los mapas de calor son solo una capa; combínalos con el flujo de clientes (al estilo de Placer.ai) para obtener información sobre la ubicación y con herramientas de análisis de estanterías para tomar decisiones a nivel de categoría. Analítica integrada = ventaja estratégica.
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