Sistema de reconocimiento de matrículas (LPR/ANPR)
Mejora la seguridad, automatiza el estacionamiento y optimiza las operaciones de tráfico con la avanzada solución de reconocimiento automático de matrículas (ALPR/ANPR) de IncoreSoft.
¿Qué es el reconocimiento automático de matrículas (ALPR/ANPR)?
El Reconocimiento Automático de Matrículas utiliza visión artificial y modelos de reconocimiento de matrículas con IA para identificar matrículas en vídeo o imágenes, decodificar caracteres y vincularlos a un contexto útil (hora, ubicación, marca/modelo/color, dirección, carril). En resumen, convierte las imágenes de cámara sin procesar en inteligencia vehicular práctica para la gestión de aparcamientos, la seguridad urbana, la prevención de pérdidas en comercios, la logística y el control de acceso.
Según nuestra experiencia, un programa moderno de reconocimiento de matrículas suele incluir:
- Un motor de inferencia perimetral o del lado del servidor (GPU/CPU/ASIC como NVIDIA Jetson, Intel OpenVINO).
- Una cámara de reconocimiento de matrículas (o cualquier transmisión RTSP/ONVIF).
- Un backend con almacenamiento, búsqueda y panel de control en línea para el reconocimiento de matrículas.
- API/SDK para la integración con puertas, VMS, pago de aparcamiento o ERP/CRM.
Por qué el reconocimiento de matrículas (ANPR) es importante hoy
El reconocimiento de matrículas (LPR) ha pasado de ser un “extra deseable” a una infraestructura central:
- Seguridad y protección: alertas instantáneas de listas negras, detección de vehículos robados, seguridad en campus.
- Automatización de estacionamientos: entrada/salida sin barreras, pago mediante reconocimiento de matrículas, menos colas.
- Operaciones y analítica: ocupación en tiempo real, tiempo de permanencia, rutas de flotas, KPIs de operaciones de estacionamiento basados en reconocimiento de matrículas.
Tras realizar experimentos en distintos sitios, nuestros hallazgos muestran que alinear el sistema de reconocimiento de matrículas con tus flujos de datos (control de accesos, facturación, reportes) es clave para maximizar el ROI.
Por qué elegir el reconocimiento de matrículas
Precisión de reconocimiento de hasta un 99%
Soporte para más de 100 países y en aumento
Reconocimiento de matrículas a velocidades de hasta 250 km/h
- 01 Captura y reconocimiento de matrículas en 8–30 milisegundos
- 02 Reconocimiento de la marca, modelo y color del vehículo, así como del país
- 03 Determinación de la ruta y dirección del vehículo
- 04 Configuración de listas de vehículos
- 05 Capacidad de trabajar con diferentes fuentes de datos de video
- 06 Capacidad de procesar datos estadísticos y generar informes
- 07 Derechos de acceso flexibles para diferentes grupos de usuarios
- 08 Búsqueda con capacidad para filtrar datos de reconocimiento en el archivo
- 09 Soporte de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle Database
- 10 Soporta importación (CSV) y exportación (EXCEL/PDF/CSV/JSON) de bases de datos
- 11 Constructor de lógica de negocios
- 12 Interfaz multiplataforma y multilingüe
Funcionamiento de un sistema ALPR/ANPR
01
Ingesta de fotogramas: se capturan metadatos de tiempo y geolocalización desde la transmisión.
02
Inferencia con IA: detección de la matrícula, lectura de caracteres e identificación de marca/modelo/color/ruta del vehículo.
03
Toma de decisiones: comparación con listas (VIP, lista negra, flota, visitantes).
04
Acción: envío de notificaciones en tiempo real, apertura de barreras, inicio de facturación, almacenamiento y generación de informes.
Características principales del programa de reconocimiento de matrículas de IncoreSoft
- Entrada de video desde múltiples fuentes (cámaras IP, VMS, archivos).
- Búsqueda avanzada con filtros (matrícula, marca, fecha, región, color).
- Alertas y notificaciones en tiempo real.
Potente analítica y generación de informes estadísticos.
Derechos de acceso flexibles para operadores y administradores. - APIs listas para integrarse con ERP, VMS y sistemas de estacionamiento.
- Interfaz multiplataforma y multilingüe para despliegues globales.
Stack tecnológico e integraciones que te mantienen a prueba de futuro
- Cámaras: transmisiones ONVIF/RTSP; modelos de sistemas de reconocimiento de matrículas de Axis, Hikvision, Dahua; térmicas/IR para visión nocturna.
- Inferencia: YOLO/Transformers, OCR, seguimiento temporal; CUDA, TensorRT, OpenVINO.
- Capa de datos: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle; importación/exportación CSV/Excel/PDF/JSON.
- APIs: REST/GraphQL, webhooks; VMS (Milestone, Genetec), sistemas de gestión de estacionamientos, pasarelas de pago.
- RBAC e interfaz multilingüe: roles granulares; inglés + idiomas de la UE para LPR/ANPR en Europa. Según nuestras pruebas, la combinación de inferencia en edge + agregación en servidor logra el equilibrio óptimo entre latencia y costo.
Precisión, velocidad y condiciones exigentes
- Iluminación y clima: sensores HDR, iluminadores IR, ópticas anti-reflejo.
- Movimiento y desenfoque: alta velocidad de obturación; carriles de hasta 250 km/h con ópticas adecuadas.
- Variedad de matrículas: plantillas específicas por región; soporte para más de 100 países.
- Integración: conectividad fluida con VMS, ERP y sistemas de terceros mediante APIs/SDKs.
- Escalabilidad: arquitectura adaptable que soporta desde implementaciones pequeñas hasta redes nacionales.
Privacidad, seguridad y GDPR
- Minimización de datos y políticas de retención por sitio.
- Cifrado en tránsito y en reposo, registros firmados y alertas de manipulación.
- Control de acceso basado en roles (RBAC) y registros de auditoría.
- Flujos de trabajo para derechos de los titulares de datos (exportación, eliminación).
Industrias a las que servimos
Potencia a las fuerzas de seguridad con alertas en tiempo real, detección de vehículos robados y análisis de rutas de tráfico.
Potencia a las fuerzas de seguridad con alertas en tiempo real, detección de vehículos robados y análisis de rutas de tráfico.
Entrada automatizada a portones, seguimiento de flotas y generación de reportes de cumplimiento.
Garantiza un acceso seguro y controlado para el personal, estudiantes y visitantes.
Supervisa carriles de autobuses, aplica reglas de prioridad y optimiza operaciones en depósitos.
Simplifica el acceso de residentes y visitantes mediante reconocimiento automático y registros de auditoría.
Preguntas frecuentes
ALPR/ANPR lee láminas y contexto (hora, ubicación, atributos del vehículo) y activa flujos de trabajo, mientras que la detección de movimiento solo detecta el movimiento.
Buscar Obturador alto, asistida por IR, WDR Cámaras (Axis, Hikvision, Dahua), montadas en ángulos adecuados con distancias focales apropiadas para el carril.
Sí, las transmisiones pueden ir a la inferencia en la nube, pero Según lo indican nuestras pruebas, inferencia de aristas A menudo gana en latencia y ancho de banda, con la nube para archivar y analizar.
Con una óptica sólida y un ajuste perfecto, hasta el 99% en platos limpios es realista. Espere menos en sucio/dañado platos—pero reglas de posprocesamiento ayuda.
El Solución de estacionamiento con reconocimiento de matrículas combina un plato con una sesión; el pago se registra automáticamente al salir a través de billetera, tarjeta registrada o QR.
Por supuesto. La mayoría de las plataformas exponen REST/GraphQL APIs y webhooks para gestión de estacionamiento, VMS, POS, y facturación integraciones.