Новости
Материалы об AI-видеоаналитике и умной безопасности
Детекция живости
Детекция живости — это технология, определяющая, принадлежит ли лицо, предъявленное камере, реальному, физически присутствующему человеку, а не фотографии, видеоповтору, 3D-маске или дипфейку. Это защитный слой, делающий распознавание лиц заслуживающим доверия для контроля доступа и аутентификации.
Распознавание автомобильных номеров
Распознавание автомобильных номеров (LPR), также называемое автоматическим распознаванием автомобильных номеров (ALPR) или автоматическим распознаванием номерных знаков (ANPR), — это технология компьютерного зрения, которая автоматически считывает автомобильные номера с видео с камер и преобразует их в текст, доступный для поиска.
Аналитика тепловых карт
Аналитика тепловых карт — это метод видеоаналитики, который визуализирует движение пешеходов и время пребывания в виде цветных наложений на план помещения или вид с камеры. Более тёплые цвета (красный, оранжевый) обозначают зоны высокой активности; более холодные цвета (синий) — зоны низкой активности. Она превращает недели записей наблюдения в единую наглядную картину для действий.
Видеонаблюдение и GDPR
Видеонаблюдение в соответствии с GDPR — это развёртывание систем CCTV и видеоаналитики способами, которые соответствуют Общему регламенту ЕС по защите данных. Видеозапись идентифицируемых людей является персональными данными; когда задействована биометрическая аналитика, например распознавание лиц, они становятся данными особой категории с более строгими требованиями.
Face Recognition
Face Recognition (распознавание лиц) — это биометрическая технология, которая идентифицирует или верифицирует человека, извлекая математические признаки из изображения его лица и сравнивая эти признаки с эталонной базой данных.
Периферийные вычисления
Периферийные вычисления обрабатывают данные на устройстве, которое их сгенерировало, или рядом с ним — для видеоаналитики это означает выполнение ИИ-инференса на самой камере или на локальном сервере вместо отправки потоков в облако.
Глубокое обучение
Глубокое обучение — это направление машинного обучения, которое использует многослойные нейронные сети для выявления закономерностей непосредственно из необработанных данных — изображений, видео, текста, аудио — без правил и признаков, заданных вручную.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам извлекать значимую информацию из изображений и видео, фактически давая программному обеспечению способность «видеть» и интерпретировать визуальный мир.
AI-видеоаналитика
AI-видеоаналитика — это использование искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения и моделей глубокого обучения, для автоматической интерпретации видеопотоков и превращения их в структурированные, доступные для поиска и пригодные для действий данные в реальном времени.
Готовы начать?
Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.