
Распознавание автомобильных номеров
Распознавание автомобильных номеров (LPR), также называемое автоматическим распознаванием автомобильных номеров (ALPR) или автоматическим распознаванием номерных знаков (ANPR), — это технология компьютерного зрения, которая автоматически считывает автомобильные номера с видео с камер и преобразует их в текст, доступный для поиска.
Как это работает
Конвейер LPR объединяет обнаружение объектов и оптическое распознавание символов:
- Обнаружение номера. Нейросеть находит область номерного знака в каждом кадре видео.
- Сегментация символов. Изображение номера обрезается и нормализуется для считывания.
- Распознавание символов. Вторая модель считывает буквенно-цифровую строку, часто с использованием региональных моделей, настроенных под местные форматы номеров и шрифты.
- Постобработка. Система применяет проверку контрольной суммы, голосование по нескольким кадрам и сопоставляет номер со списками наблюдения или списками разрешённых.
Точные системы считывают номера на автомобилях, движущихся со скоростью до 200 км/ч, на нескольких камерах в пределах объекта.
Почему это важно
Распознавание номеров превращает каждую камеру, наблюдающую за дорогой, воротами или парковкой, в структурированный поток данных:
- Контроль доступа — шлагбаум автоматически открывается для зарегистрированных автомобилей.
- Безопасность — угнанные или разыскиваемые автомобили помечаются в момент въезда в контролируемую зону.
- Операции — время простоя грузовиков на логистических площадках, загруженность парковок, взимание дорожных сборов.
- Доход — платные парковки и плата за въезд в загруженные зоны без ручного контроля.
- Трафик умного города — контроль проезда на красный свет, мониторинг полос, платные дороги
- Правоохранительные органы — оповещения об угнанных автомобилях, списки BOLO, криминалистический поиск
- Управление парковками — безбилетный въезд, аналитика загруженности, выставление счетов
- Логистика и порты — идентификация грузовиков, время простоя, управление площадкой
- Корпоративные кампусы — контроль доступа автомобилей сотрудников и посетителей
Модуль ALPR от IncoreSoft поддерживает форматы номеров более чем из 100 стран и напрямую интегрируется в развёртывания Safe City.
Сценарии применения
Часто задаваемые вопросы
Насколько точно распознавание автомобильных номеров?
Лучшие движки считывают 95–99%+ номеров в контролируемых условиях. Точность снижается при грязных номерах, косых углах, дальнем свете фар и сильном дожде или снеге. Правильное размещение камеры и выбор объектива важнее, чем сама AI-модель.
Работает ли ALPR ночью?
Да, если камеры оснащены ИК-подсветкой или движок ALPR работает в паре с объективами, чувствительными к инфракрасному диапазону. Большинство специализированных ALPR-камер поставляются со встроенной ИК-подсветкой и настройками затвора, оптимизированными для движущихся номеров.
Может ли ALPR интегрироваться с существующими барьерами контроля доступа?
Да. ALPR от IncoreSoft предоставляет REST- и релейные выходы, поэтому подтверждённое совпадение может активировать ворота, шлагбаум или контроллер боллардов без участия оператора.
Читайте также

Детекция живости
Детекция живости — это технология, определяющая, принадлежит ли лицо, предъявленное камере, реальному, физически присутствующему человеку, а не фотографии, видеоповтору, 3D-маске или дипфейку. Это защитный слой, делающий распознавание лиц заслуживающим доверия для контроля доступа и аутентификации.

Аналитика тепловых карт
Аналитика тепловых карт — это метод видеоаналитики, который визуализирует движение пешеходов и время пребывания в виде цветных наложений на план помещения или вид с камеры. Более тёплые цвета (красный, оранжевый) обозначают зоны высокой активности; более холодные цвета (синий) — зоны низкой активности. Она превращает недели записей наблюдения в единую наглядную картину для действий.

Видеонаблюдение и GDPR
Видеонаблюдение в соответствии с GDPR — это развёртывание систем CCTV и видеоаналитики способами, которые соответствуют Общему регламенту ЕС по защите данных. Видеозапись идентифицируемых людей является персональными данными; когда задействована биометрическая аналитика, например распознавание лиц, они становятся данными особой категории с более строгими требованиями.
Готовы начать?
Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.