Интеллектуальный анализ транспорта

Análisis de Tráfico de IA

Traffic Analytics — это мощная видеоплатформа на базе AI, которая определяет интенсивность, количество и состав автомобильного и пешеходного потока. От мониторинга дорожного движения до обнаружения инцидентов в реальном времени модуль Traffic Analytics является незаменимым инструментом для умных городов, ритейл-операторов и систем управления городским движением.

Инференс в реальном времени
On-premise или облако
Соответствие GDPR
REST API и SDK
CAM-02 Intersection
LIVE
LINE A
LINE B
LINE C
Line Statistics
1H
DAY
WEEK
MON
0608101214161820
Line A
↑ 312 • ↓ 287
599
Line B
→ 245 • ← 198
443
Line C
IN 89 • OUT 76
165
Recent Events
Car crossed Line B →
2s
Person crossed Line A ↓
5s
Bike crossed Line B →
12s
Truck crossed Line A ↑
18s
Person crossed Line C IN
25s
482
People
↑ +12%
641
Cars
↓ -3%
84
Bikes
↑ +8%
27
Trucks
↑ +2%
Возможности

Ключевые преимущества Incoresoft Traffic Analytics

01

Обнаружение инцидентов — автоматическое распознавание аварий, заторов и аномального поведения на дороге.

02

Масштабируемая архитектура — гибкое развёртывание от одной торговой точки до общенациональной сети систем подсчёта автомобильного трафика.

03

Облачная и периферийная аналитика — выбирайте локальную обработку для оповещений с низкой задержкой или облачную обработку для долгосрочного анализа трендов.

04

Бесшовная интеграция с VMS — подключается к системам управления видео, которые вы уже используете.

05

Практически применимые отчёты — экспортируйте статистику в PDF, Excel или на живые дашборды для повседневного операционного использования.

06

Устойчивость в различных условиях — надёжная работа днём/ночью, в любую погоду и при скоплении людей.

Процесс

Как это работает

01

Приём данных

Система принимает и консолидирует потоки данных с городских камер, локальных систем видеонаблюдения и IoT-датчиков (IP-камеры, периферийные устройства). Она поддерживает несколько форматов и протоколов одновременно, обеспечивая захват как живого видео, так и метаданных без задержек.

02

Обнаружение и классификация

Нейронные сети обнаруживают объекты, классифицируют типы автомобилей и подсчитывают людей по мере их входа/выхода. При тестировании этого продукта мы использовали сочетание различных углов и высот установки камер для наилучшей точности. В ходе использования этого продукта наша команда обнаружила, что размещение камеры имеет такое же значение, как и алгоритм.

03

Агрегация и действие

Статистика формируется и представляется на дашбордах; оповещения запускаются при инцидентах, заторах или скоплениях людей. Исходя из нашего личного опыта, короткие ежедневные отчёты и живые оповещения — это функции, которые операционные команды используют чаще всего.

Интеграции

Работает с вашим существующим стеком

Развёртывание вместе с вашими текущими камерами, оборудованием и VMS — без полной замены инфраструктуры.

IP-камеры

Любой поток ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

Платформы VMS

Поддержка нативного плагина и SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Периферийное оборудование

Инференс с GPU-ускорением

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
Современное программное решение для аналитики пешеходного потока сочетает компьютерное зрение, нейронные сети и аналитические дашборды, чтобы превращать видео или данные датчиков в подсчёты, классификации, потоки и оповещения. Проще говоря: камеры и датчики подают данные в AI-движок, который питает дашборды и оповещения.

Что такое современная система аналитики трафика?

  • Видео + AI — программное обеспечение аналитики пешеходного потока и видеоаналитики подсчёта трафика обнаруживает и классифицирует людей и автомобили одновременно с одного видеопотока камеры.
  • Слияние датчиков — данные радаров, тепловизоров и инфракрасных датчиков повышают точность при слабом освещении или плотных скоплениях людей, где системы, работающие только с камерами, испытывают трудности.
  • Облачная или периферийная обработка — необработанные подсчёты превращаются в исторические тренды, тепловые карты и KPI, независимо от того, обрабатываются ли они локально или в облаке.

Видеосистемы, построенные на современных нейронных сетях, стабильно превосходят простые пороговые или лучевые детекторы подсчёта в сложных средах, таких как торговые центры с несколькими входами, транспортные узлы и смешанные перекрёстки для автомобилей и пешеходов, — потому что они могут классифицировать, что именно пересекает линию, а не просто фиксировать факт пересечения.

Все собранные данные о трафике консолидируются в наглядные дашборды и подробные отчёты, позволяя лицам, принимающим решения, анализировать потоки автомобилей и пешеходов, сравнивать локации и выявлять демографические или операционные тренды для более разумного планирования.

Сравнение типов аналитики трафика

ПодходИсточник данныхЛучше всего дляПреимуществаНедостатки
На основе видео (камера + AI)IP-камерыСмешанные объекты с автомобилями + пешеходами (торговые центры, дороги)Богатые визуальные данные, классификация по типу объекта, гибкостьТребуются хорошие углы и освещение; необходимо управлять вопросами конфиденциальности.
Специализированные датчики (радар/тепловизор/дверные счётчики)Радар, тепловизор, лучевые счётчикиРабочие места, небольшие магазины, входыВысокая точность подсчётов, дружественность к конфиденциальностиМеньше контекста (нет классификации), ограниченная ситуационная осведомлённость.
Аналитика местоположения (панели мобильных данных)Панели геолокации мобильных устройствМакротренды посещаемости по регионамОтлично подходит для конкурентного бенчмаркинга и анализа зоны охватаНа основе выборки (не 100% охват), оговорки о конфиденциальности и выборке данных.

Направления использования аналитики трафика

Безопасный город

Повышайте городскую безопасность и точность подсчёта автомобилей на перекрёстках. Мгновенно обнаруживайте дорожные инциденты, управляйте заторами и поддерживайте правоохранительные органы надёжными данными об автомобилях и пешеходах.

Ритейл

Понимайте потоки клиентов и модели покупок с помощью бизнес-аналитики пешеходного потока. Используйте подсчёты на уровне магазина для оптимизации персонала, измеряйте конверсию, сравнивая посетителей с транзакциями, и выявляйте модели часов пик по локациям.

Промышленность

Контролируйте логистические центры, заводские входы и производственные площадки с помощью надёжных систем подсчёта автомобильного трафика. Обеспечивайте бесперебойную работу, отслеживая перемещение как автомобилей, так и персонала в реальном времени.

Образование

Отслеживайте активность студентов и персонала на кампусах с помощью аналитики пешеходного потока с подсчётом людей. Повышайте безопасность и получайте более чёткое представление о том, как фактически используются здания и общие зоны.

Общественный транспорт

Повышайте безопасность и комфорт пассажиров с помощью программного обеспечения видеоаналитики подсчёта трафика, которое отслеживает скопления людей на платформах и входах, помогая предотвращать задержки до их возникновения.

Частная собственность

Защищайте закрытые жилые комплексы, парковки и бизнес-кампусы. Подсчёты людей и автомобилей в реальном времени помогают обеспечивать безопасность территории и управлять доступом без увеличения ручного патрулирования.

Внедрение платформы аналитики пешеходного потока (или развёртывания, ориентированного на автомобили) лучше всего работает как структурированный, поэтапный процесс:

Как развернуть аналитику трафика

  • Определите KPI — пешеходный поток, время пребывания, классы автомобилей, инциденты в месяц.
  • Обследуйте камеры и датчики — составьте карту углов, высот установки и полей обзора для каждого входа или полосы, которые вы планируете охватить.
  • Определите основной источник данных — видео, специализированные датчики или гибрид того и другого.
  • Спланируйте конфиденциальность и соответствие требованиям — анонимизация, политики хранения и необходимые информационные знаки.
  • Пилот и проверка — проведите двухнедельный аудит на соответствие ручным подсчётам перед полным внедрением; это самый быстрый способ выявить проблемы с углом или освещением.
  • Интегрируйте дашборды — подавайте живую аналитику в повседневные операции и оповещения об инцидентах.
  • Масштабируйте — разворачивайте дополнительные камеры, калибруйте новые зоны и автоматизируйте отчётность по объектам.
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Свяжитесь с нами

Готовы начать?

Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.