Аналитика тепловых карт

Как это работает

Конвейер аналитики тепловых карт объединяет обнаружение объектов, отслеживание и пространственную агрегацию:

1. Обнаружение. Нейросеть идентифицирует каждого человека в каждом кадре.
2. Отслеживание. Модель повторной идентификации следует за каждым человеком между кадрами, формируя траекторию.
3. Агрегация. Время присутствия и количество перемещений накапливаются за часы, дни или недели.
4. Визуализация. Результат отображается в виде наложения тепловой карты на вид с камеры или 2D-план магазина/объекта.

Модуль тепловых карт от IncoreSoft формирует как представления в реальном времени, так и исторические, с экспортом в дашборды и BI-инструменты.

Почему это важно

Тепловые карты преобразуют анонимные данные о движении в бизнес-решения:

• Розница — выявить товарные зоны, которые привлекают внимание, в отличие от «мёртвых» зон; проверить эффективность акций и планировок магазина.
• Транспорт — найти скопления на платформах, узкие места и малоиспользуемые вестибюли.
• Общественная безопасность — мониторинг использования площадей, скоплений на мероприятиях и заторов при эвакуации.
• Рабочее место — понимание загруженности переговорных и общих зон.

Всё это работает без отслеживания отдельных идентичностей, что делает его малозатратной отправной точкой для видео-AI.

Сценарии применения

• Оптимизация планировки магазина — перемещение высокомаржинальных товаров в более «горячие» зоны
• Решения по персоналу — планирование сотрудников с учётом загруженных часов и зон
• Управление очередями — обнаружение устойчивых узких мест на кассах или входах
• Планирование мероприятий — анализ потока людей и безопасности толпы после мероприятия
• Недвижимость и аренда — количественная оценка пешеходного трафика для переговоров с арендаторами

Часто задаваемые вопросы

Дружелюбна ли аналитика тепловых карт к приватности?

Да. Стандартные тепловые карты агрегируют анонимные подсчёты — без распознавания лиц, без идентичностей. Результат носит статистический характер, что обычно не влечёт требований GDPR к биометрическим данным.

Сколько камер нужно для полезной тепловой карты?

Даже одна потолочная камера может формировать полезные тепловые карты для одной зоны. Тепловые карты в масштабе магазина или объекта обычно объединяют 3–10 камер с перекрывающимся покрытием.

Можно ли комбинировать тепловые карты с другой аналитикой?

Да — IncoreSoft часто сочетает тепловые карты с определением возраста и пола или подсчётом людей, чтобы обогатить розничную аналитику демографическими данными и инсайтами о конверсии.