Повторна ідентифікація осіб
Повторна ідентифікація осіб (Re-ID) — задача комп'ютерного зору розпізнавати ту саму особу на різних камерах, кутах і у різний час — на основі повнотілесного вигляду, а не рис обличчя. Дозволяє слідкувати за об'єктом інтересу по всій мережі камер без повноцінного розпізнавання облич.
Як це працює
- Детекція — детектор знаходить кожну особу в кожному виді.
- Вектор ознак — спеціалізована мережа створює числове представлення, що захоплює одяг, форму, ходу, позу.
- Зіставлення — вектори порівнюються між камерами; мала відстань — ймовірно та сама особа.
- Трекінг — реконструюється повна траєкторія через мережу.
Re-ID працює навіть коли обличчя приховане, повернуте чи замале для розпізнавання.
Чому це важливо
У великих мережах камер особа інтересу з'являється коротко на десятках камер. Ручна кореляція повільна; розпізнавання облич потребує чіткого фронтального кадру. Re-ID:
- Зв'язує спостереження між камерами — відновлюється повна історія.
- Працює без біометрії облич.
- Прискорює розслідування.
- Уможливлює аналітику потоку.
Модуль Smart Tracking / Re-ID IncoreSoft використовують для розслідувань і аналітики.
Сценарії використання
- Криміналістичне розслідування — шлях підозрюваного
- Подорожі клієнта у рітейлі — рух на масштабі ТЦ
- Аналіз потоку транспорту — OD-дослідження
- Пошук загублених осіб
- Безпека — нестандартні патерни
Часті запитання
Чи те саме, що розпізнавання облич?
Ні. Розпізнавання визначає ім'я. Re-ID лише каже, чи два спостереження — та сама людина, без імені.
Чи приватніше за розпізнавання облич?
Зазвичай так — не зберігаються імена. Сигнатури менш ідентифікуючі.
Точність?
У бенчмарках — 80–95% rank-1. У продакшені практично для розслідувань з людиною-в-циклі.
Читайте також
Аналіз часу перебування
Аналіз часу перебування — ШІ-здатність відеоаналітики вимірювати, як довго особи залишаються у визначеній зоні — аромат магазину, стійка обслуговування, платформа, перехрестя — і агрегувати ці дані у дієві інсайти про увагу, залученість чи затор.
Підрахунок людей
Підрахунок людей — ШІ-здатність відеоаналітики вимірювати, скільки осіб проходять через вхід, займають зону чи перетинають коридор у часі — без ідентифікації жодної особи. Це фундаментальний показник для footfall у рітейлі, пасажиропотоку в транспорті й громадських просторів.
Аналітика трафіку
Аналітика трафіку — використання ШІ-відеоаналітики для витягування структурованих даних з камер на дорогах: підрахунок транспорту, класифікація (легкове, вантажівка, автобус, мотоцикл), швидкість, напрямок, детекція інцидентів. Перетворює наявні камери на живі сенсори для планування, фаз світлофорів і безпеки.
Готові розпочати роботу?
Заповніть форму, і наша команда зв'яжеться з вами найближчим часом.