Повторна ідентифікація осіб

Повторна ідентифікація осіб (Re-ID) — задача комп'ютерного зору розпізнавати ту саму особу на різних камерах, кутах і у різний час — на основі повнотілесного вигляду, а не рис обличчя. Дозволяє слідкувати за об'єктом інтересу по всій мережі камер без повноцінного розпізнавання облич.

Як це працює

1. Детекція — детектор знаходить кожну особу в кожному виді.
2. Вектор ознак — спеціалізована мережа створює числове представлення, що захоплює одяг, форму, ходу, позу.
3. Зіставлення — вектори порівнюються між камерами; мала відстань — ймовірно та сама особа.
4. Трекінг — реконструюється повна траєкторія через мережу.

Re-ID працює навіть коли обличчя приховане, повернуте чи замале для розпізнавання.

Чому це важливо

У великих мережах камер особа інтересу з'являється коротко на десятках камер. Ручна кореляція повільна; розпізнавання облич потребує чіткого фронтального кадру. Re-ID:

• Зв'язує спостереження між камерами — відновлюється повна історія.
• Працює без біометрії облич.
• Прискорює розслідування.
• Уможливлює аналітику потоку.

Модуль Smart Tracking / Re-ID IncoreSoft використовують для розслідувань і аналітики.

Сценарії використання

• Криміналістичне розслідування — шлях підозрюваного
• Подорожі клієнта у рітейлі — рух на масштабі ТЦ
• Аналіз потоку транспорту — OD-дослідження
• Пошук загублених осіб
• Безпека — нестандартні патерни

Часті запитання

Чи те саме, що розпізнавання облич?

Ні. Розпізнавання визначає ім'я. Re-ID лише каже, чи два спостереження — та сама людина, без імені.

Чи приватніше за розпізнавання облич?

Зазвичай так — не зберігаються імена. Сигнатури менш ідентифікуючі.

Точність?

У бенчмарках — 80–95% rank-1. У продакшені практично для розслідувань з людиною-в-циклі.