Аналіз часу перебування

Аналіз часу перебування — ШІ-здатність відеоаналітики вимірювати, як довго особи залишаються у визначеній зоні — аромат магазину, стійка обслуговування, платформа, перехрестя — і агрегувати ці дані у дієві інсайти про увагу, залученість чи затор.

Як це працює

1. Визначення зони — оператори позначають зону в кожному виді.
2. Детекція людей — кожна особа локалізується.
3. Трекінг — трекер присвоює постійний ID, поки особа видима.
4. Таймінг — система вимірює, як довго кожен ID залишається в зоні.
5. Агрегація — середнє й розподіл обчислюються за годиною/днем.

Чому це важливо

Час перебування — один із найбагатших поведінкових сигналів із відео:

• Рітейл-залученість — довше біля дисплея = інтерес; коротке = нецікаво.
• Якість обслуговування — час біля каси ≈ очікування.
• Моніторинг заторів — сталий dwell у транспорті.
• Вимірювання уваги — dwell біля цифрового знака ≈ ефективність.

Модуль Heat Map IncoreSoft відстежує просторові й часові метрики для рітейл-аналітики.

Сценарії використання

• Продуктові дисплеї — увага до фіч
• Стійки обслуговування — оцінка очікування
• Музеї — залученість експонатів
• Транспортні платформи — скупчення
• Громадські простори — використання площ і парків

Часті запитання

Наскільки точно?

Точно до кількох секунд за неперервного трекінгу.

Чи ідентифікує осіб?

Ні — стандартна аналітика анонімна.

Що можна дізнатися?

Де люди затримуються (залученість), де поспішають (дискомфорт), де чекають (вузькі місця).