Безпека міського руху стала однією з найважливіших проблем для сучасних міст. Зростаюча щільність транспортних засобів, складна дорожня інфраструктура та зростаючий тиск на служби екстреної допомоги вимагають розумніших, швидших та адаптивніших рішень. IncoreSoft рішення для аналізу трафіку на основі штучного інтелекту допомогти містам, транспортним органам та операторам інфраструктури зменшити кількість аварій, оптимізувати транспортний потік та покращити реагування на надзвичайні ситуації за допомогою передового комп’ютерного зору, відеоаналітики та прогнозних моделей штучного інтелекту.
На цій сторінці представлено огляд, заснований на технічному прикладі, про те, як аналіз дорожнього руху на основі штучного інтелекту може бути впроваджений як масштабована послуга, що забезпечує вимірні покращення безпеки дорожнього руху та операційної ефективності.
Чому аналіз дорожнього руху зі штучним інтелектом є важливим для сучасних міст
Традиційні системи управління дорожнім рухом покладаються на статичну синхронізацію сигналів, ручний моніторинг та реактивне прийняття рішень. Ці підходи мають труднощі з:
- Швидко змінювані дорожні умови
- Затори в години пік та вторинні зіткнення
- Затримка виявлення аварій та дорожньо-транспортних пригод
- Обмежена видимість поведінки пішоходів та велосипедистів
Системи моніторингу дорожнього руху на основі штучного інтелекту усувають ці обмеження, аналізуючи дані в режимі реального часу з відеопотоків та датчиків, що дозволяє автоматизовано приймати рішення на основі даних по всій транспортній мережі.
IncoreSoft розробляє та впроваджує комплексні платформи аналізу дорожнього руху на основі штучного інтелекту, які перетворюють необроблені дані про дорожній рух на практичну інформацію для міських операторів.
Огляд сервісу аналізу трафіку IncoreSoft AI
Основні можливості:
Рішення IncoreSoft поєднує кілька технологій штучного інтелекту в єдину платформу безпеки дорожнього руху:
- Відеоаналітика на основі штучного інтелекту для моніторингу дорожнього руху
- Інтелектуальні системи управління дорожнім рухом (ITMS)
- Виявлення інцидентів та оповіщення в режимі реального часу
- Прогностична аналітика для запобігання аваріям
- Оптимізація маршрутів реагування на надзвичайні ситуації
Ці можливості можуть бути розгорнуті як частина розумне місто ініціатива, інтелектуальна транспортна система (ІТС) або як окреме рішення для безпеки дорожнього руху.
Технічна архітектура платформи аналізу трафіку на основі штучного інтелекту
Джерела даних та вхідні дані
Система інтегрує кілька потоків даних, зокрема:
- Камери відеоспостереження на узбіччях доріг та перехрестях
- Камери та датчики моніторингу дорожнього руху
- Дані про історичні аварії та дорожній рух
- Дані про навколишнє середовище та контекст (час, погода, видимість)
Конвеєр штучного інтелекту та комп'ютерного зору
Конвеєр аналізу трафіку зі штучним інтелектом від IncoreSoft зазвичай включає:
- Виявлення та класифікація об'єктів
- Транспортні засоби, пішоходи, велосипедисти, автомобілі екстрених служб
- Відстеження на рівні смуги руху та перехрестя
- Аналіз поведінки
- Оцінка швидкості та ненормальні моделі водіння
- Пішохідні переходи та виявлення небезпечних ситуацій
- Виявлення інцидентів
- Зіткнення, зупинені транспортні засоби, перешкоди на дорозі
- Рух у неправильному напрямку та порушення правил дорожнього руху
- Прогнозне моделювання ризиків
- Визначення зон високого ризику
- Прогнозування ймовірності нещасних випадків на основі історичних та актуальних даних
Залежно від затримки та вимог до інфраструктури, обробка може виконуватися за допомогою периферійного штучного інтелекту, хмарної аналітики або гібридної архітектури.
Інтелектуальні системи управління дорожнім рухом (ITMS)
Системи управління дорожнім рухом на базі штучного інтелекту динамічно оптимізують світлофори на основі умов у режимі реального часу, а не фіксованих графіків.
Ключові функції
- Адаптивний час сигналу на основі щільності транспортних засобів
- Динамічне визначення пріоритету смуг руху під час заторів
- Автоматичне виявлення та зменшення заторів
Переваги
- Зменшення заторів у години пік
- Плавніший потік транспорту на перехрестях
- Менший ризик зіткнень ззаду та на перехрестях
Ця можливість особливо цінна для міських коридорів з високою інтенсивністю руху та складних перехресть.
Відеоспостереження та виявлення інцидентів на основі штучного інтелекту
IncoreSoft використовує систему спостереження за дорожнім рухом на основі комп'ютерного зору для постійного моніторингу дорожньої активності та виявлення інцидентів у режимі реального часу.
Виявлені події включають:
- Дорожньо-транспортні пригоди та раптові зупинки
- Незаконні повороти та порушення смуг руху
- Ризики для безпеки пішоходів
- Транспортні засоби, зупинені в небезпечних місцях
Після виявлення інциденту автоматичні сповіщення надсилаються до центрів управління дорожнім рухом або служб екстреної допомоги, що зменшує час реагування та кількість вторинних аварій.
Прогнозна аналітика для проактивної безпеки дорожнього руху
На відміну від традиційних систем, які реагують після виникнення інцидентів, аналіз трафіку зі штучним інтелектом дозволяє вживати превентивних заходів безпеки.
Прогностичні можливості:
- Визначення аварійно-небезпечних перехресть
- Аналіз ризиків на основі часу (година пік, нічний час, вплив погоди)
- Моделювання сценаріїв для оптимізації світлофорів
Органи влади можуть проактивно коригувати:
- Синхронізація сигналу
- Обмеження швидкості та дорожні знаки
- Стратегії правозастосування
Такий підхід переводить безпеку дорожнього руху від реактивного управління до проактивного запобігання.
Технічне дослідження: аналіз дорожнього руху за допомогою штучного інтелекту у великому міському середовищі
Контекст проекту
Велике мегаполіс стикалося з постійними проблемами, пов'язаними з:
- Високий рівень аварійності на основних перехрестях
- Затори в години пік
- Повільне виявлення інцидентів та затримка реагування на надзвичайні ситуації
Впроваджене рішення
IncoreSoft впровадила систему аналізу трафіку на основі штучного інтелекту, що охоплює:
- Перехрестя високого ризику та магістральні дороги
- Відеоаналітика на базі штучного інтелекту для моніторингу в режимі реального часу
- Адаптивне керування світлофорами
- Оптимізація маршрутів реагування на надзвичайні ситуації
Систему було інтегровано з існуючою дорожньою інфраструктурою та розгортано поетапно, щоб забезпечити мінімальні перебої.
Результати та вимірюваний вплив
На основі системної аналітики та контрольних показників безпеки транспорту, розгортання забезпечило вимірні покращення:
| Метрика | Покращення |
| Затори в годину пік | ↓ до 30% |
| Час реагування на інцидент | ↓ до 40% |
| Muertes y heridos graves | ↓ до 25% річних |
Ці результати узгоджуються з висновками щодо впровадження інтелектуальних транспортних систем, про які повідомляли національні транспортні органи та дослідницькі установи.
Практичні випадки використання
Розумні перехрестя
На жвавому міському перехресті світлофори, керовані штучним інтелектом, динамічно коригували час сигналізації на основі щільності руху в реальному часі. Система скоротила середній час очікування транспортних засобів приблизно на 20 секунд за цикл, що призвело до плавнішого потоку та меншої кількості зіткнень ззаду.
Оптимізація маршрутів реагування на надзвичайні ситуації
Служби екстреної допомоги інтегрували оптимізацію маршрутів на основі штучного інтелекту у свій робочий процес диспетчерської служби. Аналізуючи дорожні умови в режимі реального часу, система вибирала найшвидші та найбезпечніші маршрути до місць аварій, покращуючи час прибуття та результати лікування пацієнтів.
Ключові проблеми та як IncoreSoft їх вирішує
Конфіденційність даних та відповідність вимогам
- Архітектура конфіденційності за проектом
- Анонімізація відеоданих
- Відповідність регіональним правилам захисту даних
Інфраструктура та масштабованість
- Модульна модель розгортання
- Підтримка застарілих систем дорожнього руху
- Гнучкість периферійних та хмарних технологій
Точність та надійність ШІ
- Безперервне навчання та валідація моделі
- Індивідуальне налаштування для місцевих дорожніх умов
- Постійний моніторинг та оптимізація системи
Чому варто обрати IncoreSoft для аналізу трафіку зі штучним інтелектом
- Підтверджений досвід у відеоаналітиці зі штучним інтелектом та комп'ютерному зорі
- Масштабовані архітектури для розгортання по всьому місту
- Досвід інтеграції штучного інтелекту зі застарілою інфраструктурою
- Зосередьтеся на вимірюваних результатах безпеки та ефективності
IncoreSoft тісно співпрацює з муніципалітетами, транспортними органами та операторами інфраструктури для розробки індивідуальних рішень для аналізу дорожнього руху на основі штучного інтелекту, адаптованих до реальних операційних потреб.
Висновок: Створення безпечніших доріг за допомогою штучного інтелекту
Аналіз дорожнього руху на основі штучного інтелекту – це вже не концепція майбутнього. Це практичне, масштабоване рішення, яке допомагає містам зменшити кількість аварій, покращити транспортний потік та рятувати життя. Поєднуючи відеоаналітику в режимі реального часу, прогнозне моделювання та інтелектуальне управління дорожнім рухом, IncoreSoft забезпечує підхід до безпеки дорожнього руху на основі даних.
Оскільки міська мобільність продовжує розвиватися, сервіси аналізу дорожнього руху на основі штучного інтелекту відіграватимуть центральну роль у створенні безпечніших, розумніших та стійкіших транспортних систем.
Готові покращити безпеку дорожнього руху за допомогою штучного інтелекту?
Зверніться до IncoreSoft, щоб обговорити, як наші рішення для аналізу дорожнього руху зі штучним інтелектом можна адаптувати до вашого міста чи транспортної мережі.