Рішення IncoreSoft для розумного міста
для міської безпеки
Кожне місто хоче почуватися в безпеці — від тихих районів до жвавих центрів міста. Але безпека сьогодні — це не просто більше камер; це розумніші камери, розумніша аналітика та розумніші реакції. IncoreSoft перетворює традиційне відеоспостереження на активну платформу громадської безпеки: зчитування номерних знаків, сповіщення про обличчя, виявлення об’єктів та дорожня аналітика — все це працює разом.
Перегляньте історії успіху 
Чому «Безпечне місто» потребує інтелектуальної відеоаналітики
Уявіть собі сучасне Безпечне Місто як нервову систему. Камери – це органи чуття, але простого введення даних недостатньо. Вам потрібна інтерпретація (мозок) та дія (м’язи). Саме це пропонує IncoreSoft: інтерпретація + робочий процес.
- Виявляти загрози (підозріле байдикування, несанкціонований доступ, викрадені транспортні засоби).
- Визначте осіб/тарілки/предмети та зіставте їх зі списками спостереження.
- Відстежуйте рух між камерами за допомогою інтелектуальної повторної ідентифікації.
- Дійте, сповіщаючи операторів, надсилаючи докази або запускаючи автоматичні відповіді.
Використання цього продукту, який поєднує мультимодальну аналітику (грань + пластина + об'єкт), скорочує час ручного перегляду та створює більш впевнені сповіщення для операторів.
Чим IncoreSoft виділяється
Безшовна інтеграція VMS
IncoreSoft пропонує готові плагіни та потоки метаданих для популярних платформ VMS. Наші результати показують, що швидка інтеграція скорочує час реалізації проєктів та навчання операторів.
Модульний аналітичний пакет
Оберіть лише те, що вам потрібно — LPR, розпізнавання облич, об’єктів, трафік — і масштабуйте його від пілотного до масштабного проекту по всьому місту. Після тестування модульні розгортання дозволяють містам перевірити рентабельність інвестицій перед повним розгортанням.
Локалізована експертиза
Команди IncoreSoft співпрацюють з містами, щоб адаптувати моделі до форматів місцевих номерних знаків, типів транспортних засобів та демографічних показників. Використовуючи цей продукт, ми виявили, що локальне калібрування значно зменшує кількість хибнопозитивних результатів.
1000+
Кількість камер
Кількість камер
Сервер
Тип аналітики
Тип аналітики
Milestone XProtect,
Nx Meta
Інтеграції
Nx Meta
Інтеграції
1000+
Кількість камер
Сервер
Тип аналітики
Milestone XProtect,
Nx Meta, VEZHA
Nx Meta, VEZHA
Інтеграції
Дорожня карта впровадження (практичні кроки)
Фаза 1 — Пілотний проект (1–3 місяці)
- Виберіть від 10 до 50 камер у різних місцях.
- Налаштуйте моделі LPR/обличчя відповідно до локального контексту.
- Підключення до консолі оператора та навчання персоналу. Коли ми тестували цей продукт, ми побачили найбільший досвід на пілотній фазі — невеликі корективи призводять до великих покращень.
Фаза 2 — Розширення та інтеграція
- Інтеграція з панелями керування диспетчеризацією, управлінням доказами та аналітикою.
- Розпочати впровадження політик щодо збереження даних та конфіденційності.
Фаза 3 — масштабування та оптимізація по всьому місту
Розширте камери, автоматизуйте сповіщення та запускайте безперервний моніторинг продуктивності. Після проведення експериментів з цим, налаштування продуктивності в залежності від пори року та умов освітлення є надзвичайно важливим.
Продукти
Розпізнавання номерних знаків
Визначення номерного знака, марки/моделі транспортного засобу, кольору та маршруту. Корисно для повернення викрадених транспортних засобів, контролю за зонами обмеженого доступу та стягнення плати за проїзд.
Детальніше
Розпізнавання обличчя
Порівнюйте прямі трансляції зі списками моніторингу та отримуйте сповіщення в режимі реального часу про збіги. Коли ми тестували цей продукт, зіставлення в контрольованих середовищах відбувалося швидко з низьким рівнем хибних сповіщень після налаштування.
Детальніше
Виявлення об'єктів
Виявляти людей, транспортні засоби, тварин та підозрілі предмети, залишені без нагляду. Після проведення експериментів система послідовно позначала аномальні об'єкти в місцях скупчення людей за умови правильного налаштування.
Детальніше
Аналіз трафіку
Вимірюйте об'єм, склад (легкові автомобілі, вантажівки, велосипеди), тенденції швидкості, гарячі точки заторів. Корисно для управління дорожнім рухом та планування заходів.
Детальніше
Розумна відеоаналітика
Smart VA — це вдосконалений плагін відеоаналітики на основі штучного інтелекту, розроблений для покращення спостереження та управління безпекою завдяки налаштованому виявленню, пошуку по кількох камерах, сповіщенням про події та інтелектуальній інтеграції з інструментами аналітики.
Детальніше
Метрики, які слід відстежувати за допомогою модуля теплової карти
Функції |
What it does |
Найкраще для |
|---|---|---|
|
Розпізнавання номерних знаків |
Зчитує номерні знаки, тип транспортного засобу, маршрут |
Паркування, стягнення плати за проїзд, викрадені транспортні засоби |
|
Розпізнавання обличчя |
Зіставляє обличчя зі списками спостереження |
Оповіщення правоохоронних органів, контроль доступу |
|
Виявлення об'єктів |
Виявляє покинуті предмети, вторгнення |
Транзитні вузли, місця проведення |
|
Аналіз трафіку |
Рахує, класифікує, виявляє затори |
Управління міським дорожнім рухом |
|
Smart VA |
Відстежує людину через камери |
Багатолюдні заходи, розслідування |
Приклади та випадки використання з реального світу
Міські правоохоронні органи
Уявіть собі сповіщення про зникнення дитини. Завдяки скоординованій системі розпізнавання місць зникнення та зіставленню облич між міськими камерами правоохоронні органи можуть швидко звузити коло останніх відомих переміщень. Ґрунтуючись на наших спостереженнях, розгортання, що пов’язує аналітику з системами диспетчеризації, покращує координацію реагування.
Управління дорожнім рухом та інцидентами
Місто, яке приймає марафон, використовує аналітику дорожнього руху для зміни маршруту транспортних засобів, тоді як система LPR забезпечує доступ до коридору для бігунів. Наше дослідження показало, що точна аналітика зменшує затори та підвищує безпеку на масових заходах.
Безпека громадського транспорту
На платформах метро система виявлення об'єктів сигналізує про залишені без нагляду багажі та сповіщає служби безпеки. Після випробування цього продукту, розгортання, інтегровані з консолями оператора, скорочують час реагування на інциденти.
Приклади екосистеми продуктів з реального життя:
- Milestone XProtect + IncoreSoft analytics (інтеграція для робочих процесів VMS)
- Камери Axis Communications та Bosch (спільні партнери з апаратного забезпечення)
- Стороння аналітика, така як Nx Meta, що використовується для потоків метаданих
Найчастіші запитання
Рішення «Безпечне місто» використовує камери, датчики та аналітику (як-от пакет IncoreSoft) для виявлення, ідентифікації та реагування на інциденти — від заторів до загроз громадській безпеці.
Це можливо, якщо використовувати з дотриманням суворого управління: обмежені списки спостереження, доступ на основі ролей, політики зберігання та прозорість для громадськості.
Так — IncoreSoft підтримує інтеграції (наприклад, Milestone XProtect, Nx Meta) для надсилання метаданих та сповіщень безпосередньо в консолі оператора.
LPR потребує локального налаштування для форматів пластин, шрифтів та кутів камери. Виходячи з наших спостережень, локальне калібрування забезпечує набагато кращу точність, ніж універсальні моделі.
Продуктивність залежить від якості та розташування камери. Тепловізійні або інфрачервоні камери, а також налаштовані моделі підвищують надійність. Наші дослідження показують, що багатосенсорний підхід зменшує кількість сліпих зон.
Гібридне розгортання часто балансує між затримкою, конфіденційністю та масштабованістю. Після випробування, гібридні системи забезпечують гнучкість, яка потрібна більшості міст.
Відстежуйте скорочення часу реагування на інциденти, зменшення кількості годин ручного перегляду, зменшення кількості хибних тривог та якісне покращення довіри громадськості. Пов’яжіть ключові показники ефективності аналітики з вимірюваними громадськими результатами.