Виявлення диму та вогню
Що таке система відеовиявлення диму та вогню?
Такий підхід забезпечує кілька ключових переваг:
- Швидше виявлення у великих або важкодоступних місцях, таких як склади, фабрики, ліси та будівельні майданчики
- Візуальне підтвердження інцидентів за допомогою записаних кадрів, позначок часу та даних про місцезнаходження
- Зменшення кількості хибних тривог завдяки вдосконаленим алгоритмам, які розрізняють дим і вогонь від туману, пари або світлових ефектів
- Безшовна інтеграція з існуючою інфраструктурою відеоспостереження та системами сигналізації
Перетворюючи звичайні камери безпеки на інтелектуальні пожежні сповіщувачі, система на основі відео забезпечує раннє попередження, швидке реагування та підвищену безпеку, захищаючи як людей, так і майно від катастрофічних пошкоджень вогнем.
Раннє виявлення пожеж
Виявлення ознак задимлення та загоряння у промислових комплексах
Швидке реагування на екстремальну ситуацію
- 01 Виявлення пожеж допомагає виявити місце пожежі в лісі, на заводі, фабриці або будівельній зоні
- 02 Надсилає негайне сповіщення, яке запобігатиме пожежі на ранній стадії
- 03 Інформація про дату, час та місце допомагає швидко знайти пожежу на території
- 04 Побудова бізнес логіки
- 05 Кросплатформеність і багатомовний інтерфейс
- 06 Оперативне реагування на лісові пожежі та їх швидка ліквідація
- 07 Покращення екологічної ситуації шляхом збереження флори та фауни
- 08 Виявлення ознак диму та пожежі на промислових об'єктах
Порівняння технічних та бізнес-інструментів
Технічні |
Бізнес / Операційний |
|---|---|
|
Роздільна здатність камери, динамічний діапазон, об'єктив, ІЧ/тепловізійні можливості |
Відповідність нормативним вимогам (NFPA, UL) та прийняття |
|
Обробка на периферії проти серверної/хмарної архітектури |
Окупність інвестицій: уникнення пошкоджень, швидше реагування |
|
Перенавчання моделі, налаштування порогів, фільтрація хибних тривог |
Зменшення ручної перевірки, операційна ефективність |
|
Інтеграція (API, вебхуки, PSIM / SCADA) |
Робочі процеси: хто отримує сповіщення, як вони реагують |
Як працює відеовиявлення пожежі та диму
01
Вибір та розміщення камери: Оберіть камери з належною роздільною здатністю, динамічним діапазоном та полем зору для зони, що охороняється, від ліній дахів до лісових галерей чи заводських ангарів.
02
Попередня обробка: Алгоритми нормалізують кадри, видаляючи артефакти об'єктива, компенсуючи погодні умови або шум і враховуючи зміни освітлення.
03
Виявлення кандидата: Методи на основі правил або моделі глибокого навчання виділяють області, що демонструють поведінку, подібну до диму або полум'я, з часовими перевірками, щоб уникнути хибних тривог від тіней, хмар або пари.
04
Оцінка достовірності та фільтрація: Порогові значення, ансамблеві моделі та контекстні правила (туман, контрольовані опіки) зменшують кількість хибнопозитивних результатів та підвищують надійність.
05
Оповіщення та докази: Коли рівень достовірності виявлення перевищує встановлену межу, система генерує пакет тривоги з ідентифікатором камери, міткою часу, геопозицією та візуальними доказами, надсилаючи його операторам або запускаючи автоматичні відповіді.
Чому варто обрати нашу систему виявлення диму та вогню?
Ось що відрізняє нашу систему — створену для реальних місць, реальних ризиків та реальних результатів:
- Раннє виявлення пожеж — ловити невеликі струни диму або мерехтіння полум'я, перш ніж вони посиляться
- Обізнаність у промисловості та на великих територіях — виявляти ознаки вогню та диму на фабриках, заводах, лісах або будівельних зонах
- Швидке реагування в екстремальних ситуаціях — миттєві сигнали тривоги з даними про місцезнаходження
- Багаті метадані та логування — дата, час і місце супроводжують кожне виявлення
- Бізнес-логіка та автоматизація — налаштовувати тригери, пороги та подальші дії
- Кросплатформний, багатомовний інтерфейс користувача — керуйте сповіщеннями з веб-сайту, комп’ютера, мобільного пристрою різними мовами
- Екологічні та безпечні переваги — зберегти флору/фауну, зупиняючи лісові пожежі на ранній стадії
- Подвійне виявлення в промислових умовах — оптимізовано для великих залів, майданчиків, заводів
Як показали наші тести, це рішення виявляє події набагато раніше, ніж традиційні детектори на відкритих просторах.
Поширені питання
Ці системи працюють на промислових об'єктах, складах, у торгових центрах, кампусах, транспортних вузлах, лісах та приватних приміщеннях. На відміну від традиційних детекторів, вони охоплюють великі відкриті простори та зони відпочинку на свіжому повітрі, що робить їх ідеальними як для міських, так і для сільських умов.
Програмне забезпечення підключається до існуючих камер відеоспостереження або IP-камер та аналізує відеозаписи в реальному часі за допомогою алгоритмів штучного інтелекту. Коли виявляється дим або вогонь, система миттєво надсилає сповіщення з кадрами, мітками часу та даними про місцезнаходження операторам або на мобільні пристрої.
Так — наші результати показують, що системи відеовиявлення зображень виявляють шлейфи диму та полум'я набагато раніше, особливо у відкритих приміщеннях або приміщеннях з високими стелями, де традиційні детектори часто виходять з ладу. Це призводить до швидшого реагування та мінімізації збитків.
Абсолютно. Після проведення експериментів з різними середовищами ми виявили, що сучасні системи пожежної сигналізації на базі штучного інтелекту можуть розрізняти дим від туману, пари або світлових ефектів. Це значно зменшує кількість хибнопозитивних результатів порівняно із застарілими рішеннями.
Так. Завдяки нашому практичному досвіду ми бачили, як програмне забезпечення для відеовиявлення диму використовується в лісах та на околицях міст для виявлення лісових пожеж на їх найраннішій стадії, що дозволяє аварійно-рятувальним службам реагувати до того, як пожежі почнуть неконтрольовано поширюватися.
Безумовно. Система розроблена для інтеграції з існуючою інфраструктурою відеоспостереження, системами сигналізації та протоколами безпеки, що робить розгортання безпроблемним та економічно ефективним.