Блог
Материалы об AI-видеоаналитике и умной безопасности
Обнаружение лиц
Обнаружение лиц — это задача компьютерного зрения по нахождению местоположения каждого человеческого лица в изображении или видеокадре, обычно в виде ограничивающей рамки. Это первый шаг в любом конвейере распознавания лиц, оценки возраста или анализа лица.
Анализ времени пребывания
Анализ времени пребывания — это возможность ИИ-видеоаналитики, которая измеряет, как долго люди остаются в заданной зоне — торговый ряд, стойка обслуживания, платформа, перекрёсток — и агрегирует эти данные в практические выводы о внимании, вовлечённости или скоплении людей.
Сверточная нейронная сеть
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это класс глубоких нейронных сетей, предназначенных для обработки данных с сеточной структурой, чаще всего изображений и видео. CNN — доминирующая архитектура, лежащая в основе распознавания лиц, чтения автомобильных номеров, детекции объектов и практически всех остальных современных задач компьютерного зрения.
Облачная видеоаналитика
Облачная видеоаналитика — это модель развертывания, при которой AI-аналитика работает на централизованных облачных серверах, а не на камере (пограничный уровень) или локальном сервере; видеопотоки камер передаются через интернет, а результаты доставляются операторам через веб- или мобильные клиенты.
CCTV
CCTV — система охранного телевидения (замкнутого контура) — это традиционный термин для систем видеонаблюдения, в которых видеопотоки камер передаются на ограниченный набор мониторов или регистраторов, а не транслируются публично. Современное CCTV эволюционировало от аналоговых систем на коаксиальном кабеле в полностью сетевые IP-развертывания и сегодня находится на стыке безопасности, операционной аналитики и AI.
Частота кадров камеры
Частота кадров камеры — измеряемая в кадрах в секунду (FPS) — это количество изображений, которые камера захватывает и передаёт каждую секунду. Это один из важнейших компромиссов в любом проекте видеонаблюдения, балансирующий между плавностью, пропускной способностью, объёмом хранилища и точностью аналитики.
Биометрическая аутентификация
Биометрическая аутентификация подтверждает личность по физическим или поведенческим признакам — чаще всего это лицо, отпечаток пальца, радужная оболочка или голос — вместо того, что человек знает (пароль) или носит с собой (карта). В видеобезопасности биометрическая аутентификация обычно означает распознавание лиц в сочетании с детекцией живости.
Контроль доступа
Контроль доступа — это дисциплина безопасности, определяющая, кто, куда и когда может входить, и обеспечивающая соблюдение этих решений с помощью замков, барьеров и учётных данных. Современный контроль доступа всё чаще интегрируется с AI-видеоаналитикой, в частности с распознаванием лиц, обеспечивая бесконтактный вход высокой безопасности без физических учётных данных.
Обучающие данные для AI
Обучающие данные для AI — это набор размеченных примеров (изображений, видеофрагментов и аннотаций), которые модель машинного обучения изучает, чтобы освоить свою задачу. В видеоаналитике качество и разнообразие обучающих данных — это главный фактор, определяющий, насколько хорошо модель работает в реальном мире.
Готовы начать?
Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.