500 камер на одном сервере: реальный бенчмарк нагрузки VMS

Сколько серверного оборудования на самом деле нужно системе видеонаблюдения на 500 камер? Вместо теоретических расчётов и маркетинговых заявлений мы делимся реальными данными о производительности из работающего внедрения на базе IncoreSoft VMS.

Один физический Linux-сервер обслуживает примерно 500 Full HD камер. Все камеры ведут непрерывную запись, и большинство видеопотоков используют современный кодек H.265. Даже под такой нагрузкой сервер сохраняет существенный запас производительности.

Конфигурация сервера

Система работает на одном сервере со следующими характеристиками:

Компонент	Характеристика
CPU	Intel Xeon Silver 4216 — 16 ядер, 32 потока
RAM	64 ГБ DDR4 ECC
Сеть	10 GbE (трафик камер и запись в архив разделены через VLAN)
Архив	Внешнее NFS-хранилище, 37 ТБ
ОС	Ubuntu 24.04 LTS
Виртуализация	Нет — установлено напрямую на bare metal

Один физический сетевой интерфейс одновременно несёт как входящий трафик камер, так и исходящую запись в сетевой архив; VLAN разделяют эти два типа трафика.

Реальная нагрузка, которую создают 500 камер

Измерения проводились при активной работе всех 500 камер в режиме непрерывной записи.

Ресурс	Нагрузка	Подробности
CPU	≈ 45%	55% ресурсов CPU свободно; всё декодирование потоков выполняется на CPU
RAM	≈ 48%	≈30 ГиБ используется системой + ≈25 ГиБ кэш Linux
Сеть 10 GbE	≈ 6%	входящий ≈560 Мбит/с, запись в архив ≈490 Мбит/с
Запись в NFS-архив	≈ 55 МБ/с (≈4%)	без очередей и повторных передач пакетов

Оба GPU на сервере оставались полностью незадействованными. Этот запас доступен для:

• аппаратного декодирования видео;

• работы модулей аналитики VEZHA AI;

• дальнейшего расширения системы без апгрейда оборудования.

Это выливается в значительный запас производительности для масштабирования системы, добавления новых камер, увеличения числа рабочих мест операторов и роста внедрения без немедленной замены сервера.

Видеопотоки, используемые во внедрении

Проект настроен на два видеопотока на каждую камеру.

• Наиболее распространённый профиль основного потока: H.265, 1920×1080, 12 fps, 2048 Кбит/с, VBR — используется ≈85% камер.

• Более 90% основных потоков работают на кодеке H.265.

• Почти все камеры выдают разрешение Full HD.

• Непрерывная запись включена для всех 500 камер.

Что это значит для заказчика

Эффективность VMS определяется не только списком функций. Не менее важно знать, сколько серверов нужно системе, сколько RAM потребляет ПО, какую нагрузку оно создаёт на сеть, требуются ли дополнительные GPU, сколько энергии потребляет серверная инфраструктура и какой запас остаётся для будущего масштабирования.

Эффективность IncoreSoft VMS позволяет:

• покрывать крупные объекты меньшим числом серверов;

• снижать первоначальные вложения в оборудование;

• сокращать расходы на электроэнергию и обслуживание;

• полностью использовать существующую серверную инфраструктуру;

• сохранять запас для видеоаналитики;

• снижать совокупную стоимость владения системой видеонаблюдения.

Сравните с вашей собственной системой

Откройте панель мониторинга VMS, которую вы используете сейчас, и проверьте:

• сколько камер обслуживает один сервер записи;

• какую нагрузку на CPU это создаёт;

• сколько RAM использует система;

• задействованы ли GPU;

• возникают ли очереди при записи в архив;

• сколько физических серверов нужно для 500 камер;

• какой запас производительности остаётся для масштабирования;

• можете ли вы добавить видеоаналитику без покупки нового оборудования.

Протестируйте IncoreSoft VMS на своей инфраструктуре

Пришлите нам количество камер, разрешение, частоту кадров, битрейт и требуемую глубину архива — мы подготовим конфигурацию оборудования и покажем реальную нагрузку, которую создаст ваша система видеонаблюдения.

FAQ

Сколько камер может обслуживать один сервер IncoreSoft VMS?

В описанной здесь конфигурации один сервер на базе Intel Xeon Silver 4216 (16 ядер / 32 потока, 64 ГБ RAM) надёжно обслуживает 500 Full HD камер в режиме непрерывной записи, при этом более половины ресурсов CPU и RAM остаются свободными.

Нужен ли GPU для обработки 500 камер?

Нет — в этом внедрении всё декодирование потоков выполняется на CPU, а оба GPU остаются незадействованными. При желании их можно использовать для аппаратного декодирования или видеоаналитики, но для этой базовой нагрузки они не требуются.

Какой кодек лучше всего подходит для крупномасштабных инсталляций?

H.265, который в данном случае нёс большую часть нагрузки (более 90% потоков) и удерживает загрузку сети на уровне всего 6% канала 10 GbE.

Требуется ли виртуализация для сервера VMS такого масштаба?

В этой конфигурации система установлена напрямую на bare metal без виртуализации, что снижает накладные расходы на ресурсы и упрощает диагностику производительности.