104 камеры. 39 каналов аналитики. Один умный объект.

Сколько каналов видеоаналитики на самом деле нужно крупному административному зданию, чтобы стать умнее и безопаснее? Один из наших недавних проектов, реализованный вместе с партнёром, показывает, что подключать аналитику к каждой камере не обязательно — нужно лишь правильно разместить её там, где она действительно необходима.

На объекте установлено 104 камеры видеонаблюдения. Для автоматизации ключевых сценариев безопасности потребовалось всего 39 каналов видеоаналитики пяти типов, построенных на IncoreSoft VMS + VEZHA.

Распределение каналов аналитики

Тип аналитики	Каналы	Задача
Face Recognition	17	Контроль людей
Smart VA	9	Контроль территории и критических зон
Object Detection	5	Контроль объектов
LPR	4	Контроль транспорта
Smoke & Fire Detection	4	Дополнительный уровень безопасности
Всего	39	—

Важно здесь не количество аналитики, а её правильное размещение и чёткое понимание задачи каждой камеры.

Face Recognition — контроль людей

17 каналов распознавания лиц работают в ключевых точках здания. Система идентифицирует сотрудников и посетителей, фиксирует их появления, работает со списками наблюдения и быстро находит конкретного человека в событиях и архивных записях. Вместо часов просмотра видео служба безопасности получает прямой ответ на простой вопрос: кто, где и когда был?

LPR — контроль транспорта

4 канала LPR контролируют точки въезда и выезда транспорта. Система автоматически считывает номерные знаки, ведёт историю проездов, работает с белыми и чёрными списками и позволяет операторам быстро найти конкретный автомобиль. Камера на въезде становится автоматизированным пунктом контроля транспорта.

Smart VA — контроль территории и критических зон

9 каналов Smart VA охватывают периметр, служебные входы, зоны с ограниченным доступом и критические проходы. Система автоматически распознаёт заданные сценарии и привлекает внимание оператора только к тем событиям, которые действительно требуют реакции — меньше постоянного наблюдения, больше автоматизированного контроля.

Object Detection — контроль объектов

5 каналов Object Detection используются в критических зонах, где важно автоматически обнаруживать появление или наличие определённых объектов. Это переводит процесс от пассивного просмотра видео к автоматическому мониторингу важных событий.

Smoke & Fire Detection — дополнительный уровень безопасности

4 канала Smoke & Fire Detection помогают автоматически выявлять визуальные признаки дыма или пламени в критических помещениях. При возникновении события оператор немедленно получает информацию и видеопоток с соответствующей камеры.

Подписка вместо крупных первоначальных затрат

Заказчик выбрал годовую подписку на видеоаналитику вместо покупки бессрочных On-Premise-лицензий. Это позволило сразу запустить весь необходимый набор аналитики и существенно сократить стартовый бюджет.

Модель лицензирования	Стартовая стоимость за первый год
On-Premise (бессрочные лицензии)	100%
Подписка (годовая)	\< 25%

В результате заказчик получил всю необходимую функциональность с первого дня, существенно более низкие первоначальные вложения, возможность проверить работу аналитики на реальном объекте и гибкость для дальнейшего масштабирования системы.

Что это значит для заказчика

104 камерам не нужно превращаться в 104 отдельные точки аналитики. В этом проекте для автоматизации пяти ключевых направлений — люди, транспорт, территория, объекты и потенциальные угрозы — хватило 39 каналов аналитики.

Такой подход позволяет:

• развёртывать видеоаналитику избирательно — там, где она действительно влияет на безопасность и работу;
• не переплачивать за аналитику на камерах, где она не приносит пользы;
• быстро запустить проект, без крупных первоначальных вложений, благодаря модели подписки;
• проверить эффективность решения на реальном объекте перед масштабированием;
• объединить видео, аналитику, события и архив в единой платформе — IncoreSoft VMS + VEZHA.

Сравните со своим объектом

Проверьте текущую систему видеонаблюдения на своём объекте:

• сколько камер установлено и скольким из них действительно нужна аналитика;
• какие сценарии безопасности до сих пор обрабатываются вручную, а какие можно автоматизировать;
• какую модель лицензирования вы используете — On-Premise или подписку;
• во сколько обходится запуск проекта по сравнению с моделью подписки;
• можно ли объединить видео, аналитику и архив в единой платформе.

Протестируйте IncoreSoft VMS + VEZHA на своём объекте

Назовите количество ваших камер, нужные типы сценариев безопасности и текущую модель лицензирования — мы подготовим конфигурацию каналов аналитики и покажем экономию, которую модель подписки принесёт именно вашему проекту.

FAQ

Нужно ли подключать видеоаналитику к каждой камере?

Нет. В этом проекте видеоаналитикой были оснащены только 39 из 104 камер. Важнее всего правильно определить задачу каждой камеры и разместить аналитику именно там, где она влияет на безопасность.

Какие типы аналитики использовались в проекте?

Пять типов: Face Recognition (17 каналов) для контроля людей, Smart VA (9 каналов) для территории и критических зон, Object Detection (5 каналов), LPR (4 канала) для контроля транспорта и Smoke & Fire Detection (4 канала) для раннего обнаружения дыма и пламени.

Чем подписка выгоднее On-Premise-лицензий?

В этом проекте стоимость годовой подписки составила менее 25% от цены покупки эквивалентного набора бессрочных On-Premise-лицензий, что позволило сразу запустить всю необходимую функциональность без крупных первоначальных вложений.

Какая платформа использовалась в проекте?

IncoreSoft VMS в связке с VEZHA — решение, объединяющее видео, видеоаналитику, события и архив в единой платформе.