
Подсчёт людей
Подсчёт людей — это возможность ИИ-видеоаналитики, которая измеряет, сколько человек проходит через вход, находится в зоне или пересекает коридор за определённый период времени — без идентификации кого-либо. Это базовая метрика для аналитики посещаемости в рознице, пассажиропотока на транспорте и заполненности общественных пространств.
Как это работает
Конвейер подсчёта людей использует:
- Потолочную или наклонную камеру — размещённую так, чтобы чётко захватывать каждого человека при входе или перемещении через зону.
- Детекцию людей — нейросеть определяет каждого человека в кадре.
- Трекинг — трекер связывает детекции между кадрами, чтобы избежать двойного подсчёта.
- Логику пересечения линии — счётчик увеличивается, когда отслеживаемый человек пересекает заданную линию.
- Агрегацию — подсчёты суммируются по часу, дню, входу и направлению.
Почему это важно
Посещаемость — это метрика верхней части воронки для розницы и общественных пространств; без неё коэффициенты конверсии, кадровые решения и ROI недвижимости — лишь догадки. ИИ-подсчёт людей:
- Работает на существующих камерах — без выделенных датчиков подсчёта.
- Даёт данные о направлении — вход, выход и чистая заполненность.
- Поддерживает лимиты заполненности — соответствие требованиям по вместимости и нормам эпохи COVID.
- Масштабируется на объекты — единая методология для каждого магазина или станции.
- Розничные сети — конверсия посещаемости в продажи по магазинам и часам
- Торговые центры — привлекательность арендаторов и поток в зонах общего пользования
- Транспортные узлы — пассажиропоток на платформах и в вестибюлях
- Площадки мероприятий — управление вместимостью и планирование эвакуации
- Офисные здания — вентиляция и уборка на основе заполненности
Модуль Heat Map IncoreSoft включает подсчёт людей как ключевую возможность, обеспечивая развёртывания розничной аналитики по всему миру.
Сценарии применения
Часто задаваемые вопросы
Насколько точен подсчёт людей?
Лучшие системы достигают точности 95–99% при правильно размещённых потолочных камерах. Точность снижается при плотных скоплениях (перекрытие), экстремальных ракурсах или плохом освещении.
Дружелюбен ли он к приватности?
Да — стандартный подсчёт людей использует анонимную детекцию, а не распознавание лиц. Хранятся только агрегированные подсчёты, что обычно не подпадает под определение биометрических данных в GDPR.
Может ли он различать детей и взрослых?
Базовый подсчёт людей не различает возраст. В сочетании с определением возраста и пола (где это разрешено законом) можно сегментировать посещаемость по демографии.
Читайте также

Охрана периметра
Охрана периметра — это защита внешней границы объекта (линии ограждения, края территории или контролируемой зоны) от несанкционированного проникновения. Современная охрана периметра сочетает физические барьеры (ограждения, ворота), сенсоры обнаружения (камеры, радары, волоконно-оптические датчики) и AI-видеоаналитику, чтобы выявлять вторжения на раннем этапе с минимумом ложных тревог.

Обнаружение движения
Обнаружение движения — это процесс выявления изменений между последовательными видеокадрами, указывающих на то, что в сцене что-то движется. Это старейшая форма видеоаналитики, восходящая к раннему CCTV, и она остаётся базовым триггером для более сложной аналитики на основе AI.

Машинное обучение
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, в которой программное обеспечение изучает паттерны из данных вместо того, чтобы быть явно запрограммированным правилами. В видеоаналитике это метод, который позволяет системе распознать лицо, считать автомобильный номер или обнаружить дым без того, чтобы разработчик программировал каждый случай.
Готовы начать?
Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.