Подсчёт людей
19 августа 2026 г.Автор IncoreSoft Team

Подсчёт людей

Подсчёт людей — это возможность ИИ-видеоаналитики, которая измеряет, сколько человек проходит через вход, находится в зоне или пересекает коридор за определённый период времени — без идентификации кого-либо. Это базовая метрика для аналитики посещаемости в рознице, пассажиропотока на транспорте и заполненности общественных пространств.


Как это работает

Конвейер подсчёта людей использует:

  1. Потолочную или наклонную камеру — размещённую так, чтобы чётко захватывать каждого человека при входе или перемещении через зону.
  2. Детекцию людей — нейросеть определяет каждого человека в кадре.
  3. Трекинг — трекер связывает детекции между кадрами, чтобы избежать двойного подсчёта.
  4. Логику пересечения линии — счётчик увеличивается, когда отслеживаемый человек пересекает заданную линию.
  5. Агрегацию — подсчёты суммируются по часу, дню, входу и направлению.

Почему это важно

Посещаемость — это метрика верхней части воронки для розницы и общественных пространств; без неё коэффициенты конверсии, кадровые решения и ROI недвижимости — лишь догадки. ИИ-подсчёт людей:

  • Работает на существующих камерах — без выделенных датчиков подсчёта.
  • Даёт данные о направлении — вход, выход и чистая заполненность.
  • Поддерживает лимиты заполненности — соответствие требованиям по вместимости и нормам эпохи COVID.
  • Масштабируется на объекты — единая методология для каждого магазина или станции.
  • Модуль Heat Map IncoreSoft включает подсчёт людей как ключевую возможность, обеспечивая развёртывания розничной аналитики по всему миру.

    Сценарии применения

    • Розничные сети — конверсия посещаемости в продажи по магазинам и часам
    • Торговые центры — привлекательность арендаторов и поток в зонах общего пользования
    • Транспортные узлы — пассажиропоток на платформах и в вестибюлях
    • Площадки мероприятий — управление вместимостью и планирование эвакуации
    • Офисные здания — вентиляция и уборка на основе заполненности
    • Часто задаваемые вопросы

      Насколько точен подсчёт людей?

      Лучшие системы достигают точности 95–99% при правильно размещённых потолочных камерах. Точность снижается при плотных скоплениях (перекрытие), экстремальных ракурсах или плохом освещении.

      Дружелюбен ли он к приватности?

      Да — стандартный подсчёт людей использует анонимную детекцию, а не распознавание лиц. Хранятся только агрегированные подсчёты, что обычно не подпадает под определение биометрических данных в GDPR.

      Может ли он различать детей и взрослых?

      Базовый подсчёт людей не различает возраст. В сочетании с определением возраста и пола (где это разрешено законом) можно сегментировать посещаемость по демографии.

Блог

Читайте также

Охрана периметра
19 авг. 2026 г.

Охрана периметра

Охрана периметра — это защита внешней границы объекта (линии ограждения, края территории или контролируемой зоны) от несанкционированного проникновения. Современная охрана периметра сочетает физические барьеры (ограждения, ворота), сенсоры обнаружения (камеры, радары, волоконно-оптические датчики) и AI-видеоаналитику, чтобы выявлять вторжения на раннем этапе с минимумом ложных тревог.

Читать статью
Обнаружение движения
19 авг. 2026 г.

Обнаружение движения

Обнаружение движения — это процесс выявления изменений между последовательными видеокадрами, указывающих на то, что в сцене что-то движется. Это старейшая форма видеоаналитики, восходящая к раннему CCTV, и она остаётся базовым триггером для более сложной аналитики на основе AI.

Читать статью
Машинное обучение
19 авг. 2026 г.

Машинное обучение

Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, в которой программное обеспечение изучает паттерны из данных вместо того, чтобы быть явно запрограммированным правилами. В видеоаналитике это метод, который позволяет системе распознать лицо, считать автомобильный номер или обнаружить дым без того, чтобы разработчик программировал каждый случай.

Читать статью
Свяжитесь с нами

Готовы начать?

Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.