
AI-видеоаналитика
AI-видеоаналитика — это использование искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения и моделей глубокого обучения, для автоматической интерпретации видеопотоков и превращения их в структурированные, доступные для поиска и пригодные для действий данные в реальном времени.
Как это работает
Современный конвейер AI-видеоаналитики состоит из трёх этапов:
- Приём. Живые потоки с IP-камер поступают в систему по RTSP или ONVIF.
- Инференс. Нейронные сети обнаруживают и классифицируют объекты, лица, номера, поведение или аномалии кадр за кадром — либо на периферии, либо в облаке, либо в гибридной конфигурации.
- Действие. Детекции сопоставляются с бизнес-правилами, отправляются операторам в виде оповещений, регистрируются для криминалистического поиска или транслируются в VMS.
В отличие от традиционного CCTV на основе движения, AI-модели понимают, что происходит в сцене, а не просто то, что что-то сдвинулось.
Почему это важно
Команды безопасности и эксплуатации не могут следить за каждой камерой. AI-видеоаналитика решает три бизнес-задачи одновременно:
- Меньше ложных тревог — модели игнорируют нерелевантное движение (тени, ветер, животные).
- Более быстрое реагирование — оповещения в реальном времени заменяют разбор после инцидента.
- Новые потоки данных — каждая камера становится сенсором для подсчёта посетителей в ритейле, подсчёта трафика, соблюдения использования СИЗ или безбилетного проезда.
- Безопасный город — считывание номеров, оповещения по лицам, детекция оставленных предметов
- Ритейл — тепловые карты, подсчёт людей, длина очереди
- Производство — контроль ношения касок, детекция поскальзываний и падений
- Транспорт — анализ транспортного потока, безбилетный проезд, безопасность на платформах
- Логистика — распознавание кодов контейнеров, время простоя грузовиков
Модуль Smart Video Analytics от IncoreSoft объединяет 17 специализированных AI-модулей в единую платформу VEZHA, охватывая всё — от считывания автомобильных номеров до детекции дыма.
Сценарии применения
Часто задаваемые вопросы
Чем AI-видеоаналитика отличается от традиционной детекции движения?
Детекция движения срабатывает на любое изменение пикселей. AI-видеоаналитика классифицирует, что вызвало изменение — человек, транспортное средство, дым — и может применять правила вроде «человек в запретной зоне после 22:00».
Требует ли AI-видеоаналитика новых камер?
Обычно нет. Платформа IncoreSoft работает с большинством существующих IP-камер через ONVIF и RTSP, так что вы используете свои текущие вложения в CCTV.
Может ли AI-аналитика работать без подключения к облаку?
Да. Периферийные развёртывания выполняют инференс непосредственно на камере или на локальном сервере, что сохраняет низкую задержку и оставляет видеоданные на месте по причинам GDPR или суверенитета данных.
Читайте также

Компьютерное зрение
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам извлекать значимую информацию из изображений и видео, фактически давая программному обеспечению способность «видеть» и интерпретировать визуальный мир.

Продвинутое обнаружение оружия для городской безопасности в Южной Африке
Безопасность городов стала одной из самых острых задач для современных мегаполисов.

VEZHA Gun Detection — 20-е решение от IncoreSoft
Научные исследования доказывают, что огнестрельное и холодное оружие чаще всего применяется при совершении таких тяжких преступлений, как ограбления и массовые убийства.
Готовы начать?
Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.