AI-видеоаналитика
19 августа 2026 г.Автор IncoreSoft Team

AI-видеоаналитика

AI-видеоаналитика — это использование искусственного интеллекта, в частности компьютерного зрения и моделей глубокого обучения, для автоматической интерпретации видеопотоков и превращения их в структурированные, доступные для поиска и пригодные для действий данные в реальном времени.


Как это работает

Современный конвейер AI-видеоаналитики состоит из трёх этапов:

  1. Приём. Живые потоки с IP-камер поступают в систему по RTSP или ONVIF.
  2. Инференс. Нейронные сети обнаруживают и классифицируют объекты, лица, номера, поведение или аномалии кадр за кадром — либо на периферии, либо в облаке, либо в гибридной конфигурации.
  3. Действие. Детекции сопоставляются с бизнес-правилами, отправляются операторам в виде оповещений, регистрируются для криминалистического поиска или транслируются в VMS.

В отличие от традиционного CCTV на основе движения, AI-модели понимают, что происходит в сцене, а не просто то, что что-то сдвинулось.

Почему это важно

Команды безопасности и эксплуатации не могут следить за каждой камерой. AI-видеоаналитика решает три бизнес-задачи одновременно:

  • Меньше ложных тревог — модели игнорируют нерелевантное движение (тени, ветер, животные).
  • Более быстрое реагирование — оповещения в реальном времени заменяют разбор после инцидента.
  • Новые потоки данных — каждая камера становится сенсором для подсчёта посетителей в ритейле, подсчёта трафика, соблюдения использования СИЗ или безбилетного проезда.
  • Модуль Smart Video Analytics от IncoreSoft объединяет 17 специализированных AI-модулей в единую платформу VEZHA, охватывая всё — от считывания автомобильных номеров до детекции дыма.

    Сценарии применения

    • Безопасный город — считывание номеров, оповещения по лицам, детекция оставленных предметов
    • Ритейл — тепловые карты, подсчёт людей, длина очереди
    • Производство — контроль ношения касок, детекция поскальзываний и падений
    • Транспорт — анализ транспортного потока, безбилетный проезд, безопасность на платформах
    • Логистика — распознавание кодов контейнеров, время простоя грузовиков
    • Часто задаваемые вопросы

      Чем AI-видеоаналитика отличается от традиционной детекции движения?

      Детекция движения срабатывает на любое изменение пикселей. AI-видеоаналитика классифицирует, что вызвало изменение — человек, транспортное средство, дым — и может применять правила вроде «человек в запретной зоне после 22:00».

      Требует ли AI-видеоаналитика новых камер?

      Обычно нет. Платформа IncoreSoft работает с большинством существующих IP-камер через ONVIF и RTSP, так что вы используете свои текущие вложения в CCTV.

      Может ли AI-аналитика работать без подключения к облаку?

      Да. Периферийные развёртывания выполняют инференс непосредственно на камере или на локальном сервере, что сохраняет низкую задержку и оставляет видеоданные на месте по причинам GDPR или суверенитета данных.

Блог
Свяжитесь с нами

Готовы начать?

Заполните форму, и наша команда свяжется с вами в ближайшее время.