Inteligencia Vehicular

Análisis de Tráfico de IA

Análisis de Tráfico es una potente plataforma de inteligencia artificial basada en video que determina la intensidad, cantidad y composición del tráfico vehicular y peatonal. Desde el monitoreo del flujo vial hasta la detección de incidentes en tiempo real, el módulo de Análisis de Tráfico es una herramienta esencial para ciudades inteligentes, operadores minoristas y sistemas de gestión de tráfico urbano.

Inferencia en tiempo real
Local o en la nube
Cumple con GDPR
REST API & SDK
CAM-02 Intersection
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↑ 312 • ↓ 287
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IN 89 • OUT 76
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Recent Events
Car crossed Line B →
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Person crossed Line A ↓
5s
Bike crossed Line B →
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Truck crossed Line A ↑
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Person crossed Line C IN
25s
482
People
↑ +12%
641
Cars
↓ -3%
84
Bikes
↑ +8%
27
Trucks
↑ +2%
Capacidades

Ventajas clave de Incoresoft Traffic Analytics

01

Detección de incidentes — reconoce automáticamente accidentes, congestión y comportamientos anómalos de tráfico.

02

Arquitectura escalable — implementación flexible, desde un solo establecimiento hasta una red nacional de sistemas de conteo de tráfico vehicular.

03

Análisis en la nube y en el borde (edge) — elige procesamiento local para alertas de baja latencia o procesamiento en la nube para el análisis de tendencias a largo plazo.

04

Integración perfecta con VMS — se conecta con los sistemas de gestión de video que ya utilizas.

05

Informes accionables — exporta estadísticas a PDF, Excel o paneles en vivo para el uso operativo diario.

06

Robustez en múltiples entornos — fiable de día y de noche, en cualquier condición climática y en situaciones de alta concurrencia.

Proceso

Cómo Funciona

01

Ingerir

El sistema recibe y consolida flujos de datos de cámaras urbanas, sistemas de CCTV in situ y sensores IoT (cámaras IP, dispositivos periféricos). Admite múltiples formatos y protocolos simultáneamente, lo que garantiza la captura de vídeo en directo y metadatos sin retrasos.

02

Detectar y clasificar

Las redes neuronales detectan objetos, clasifican los tipos de vehículos y cuentan a las personas al entrar y salir. Al probar este producto, utilizamos una combinación de ángulos y alturas de cámara para lograr la máxima precisión. Nuestro equipo descubrió, al usar este producto, que la ubicación de la cámara es tan importante como el algoritmo.

03

Agregado y Actuar

Las estadísticas se generan y presentan en paneles de control; se activan alertas ante incidentes, congestión o aglomeraciones. Según nuestra experiencia, los informes diarios breves y las alertas en tiempo real son las funciones que más utilizan los equipos de operaciones.

Integraciones

Funciona con su Stack Existente

Implemente junto a sus cámaras, hardware y VMS actuales - sin necesidad de reemplazos.

Cámaras IP

Cualquier flujo ONVIF / RTSP

Axis CommunicationsBosch Security SystemsDahua TechnologyHanwha VisionHikvisionVivotekUniview (UNV)MilesightRTSPONVIF

Plataformas VMS

Soporte nativo de plugin y SDK

VMS VezhaMilestoneGenetecNx WitnessAvigilon

Hardware de Borde

Inferencia acelerada por GPU

NVIDIA JetsonIntel NUCGPU ServerCloud
Una solución moderna de software de análisis de tráfico peatonal combina visión por computadora, redes neuronales y paneles de análisis para convertir la entrada de video o sensores en conteos, clasificaciones, flujos y alertas. En resumen: las cámaras y los sensores alimentan un motor de IA, que a su vez alimenta paneles y alertas.

¿Qué Es un Sistema Moderno de Análisis de Tráfico?

  • Video + IA — el software de análisis de tráfico peatonal para el conteo de personas y el software de análisis de video para el conteo de tráfico detectan y clasifican simultáneamente a personas y vehículos a partir de la misma transmisión de cámara.
  • Fusión de sensores — las entradas de radar, térmicas e infrarrojas mejoran la precisión en condiciones de poca luz o en aglomeraciones densas, situaciones en las que los sistemas basados solo en cámaras tienen dificultades.
  • Procesamiento en la nube o en el borde (edge) — los conteos brutos se convierten en tendencias históricas, mapas de calor e indicadores clave (KPI), ya sea que se procesen de forma local o en la nube.

Los sistemas basados en video construidos sobre redes neuronales modernas superan de manera consistente a los simples detectores de umbral o de haz en entornos complejos como centros comerciales con múltiples entradas, centros de transporte e intersecciones mixtas de vehículos y peatones — porque pueden clasificar qué está cruzando una línea, no solo detectar que algo la cruzó.

Todos los datos de tráfico capturados se consolidan en paneles visuales e informes detallados, lo que permite a los tomadores de decisiones analizar los flujos de vehículos y peatones, comparar ubicaciones e identificar tendencias demográficas u operativas para una planificación más inteligente.

Comparación de los tipos de análisis de tráfico

AcercarseFuente de datosMejor paraVentajasDesventajas
Basado en vídeo (cámara + IA)Cámaras IPZonas mixtas para vehículos y peatones (centros comerciales, carreteras)Datos visuales enriquecidos, clasificación por tipo de objeto, flexibleNecesita buenos ángulos e iluminación; es necesario gestionar las preocupaciones sobre la privacidad.
Sensores dedicados (radar/térmicos/contadores de puertas)Contadores de radar, térmicos y de hazLugares de trabajo, pequeñas tiendas, entradasAltamente preciso para recuentos, respetuoso con la privacidadMenos contexto (sin clasificación), conocimiento de la situación limitado
Análisis de ubicación (paneles de datos móviles)Paneles de ubicación de dispositivos móvilesTendencias macro de afluencia de visitantes en las distintas regionesIdeal para evaluación comparativa competitiva y análisis de cuencasAdvertencias sobre muestreo de datos y privacidad basadas en muestras (sin cobertura del 100%)

Instrucciones para utilizar Traffic Analytics

Ciudad Segura

Mejora la seguridad urbana y la precisión del conteo de tráfico vehicular en las intersecciones. Detecta incidentes viales al instante, gestiona la congestión y respalda a las fuerzas del orden con datos fiables de vehículos y peatones.

Venta al por menor (Retail)

Comprende el flujo de clientes y los patrones de compra con análisis de tráfico peatonal para negocios. Utiliza los conteos a nivel de tienda para optimizar el personal, medir la conversión comparando visitantes con transacciones, e identificar patrones de horas pico en todas las ubicaciones.

Industria

Monitorea centros logísticos, entradas de fábricas y sitios de producción utilizando sistemas fiables de conteo de tráfico vehicular. Mantén las operaciones funcionando sin problemas al rastrear tanto el movimiento de vehículos como el del personal en tiempo real.

Educación

Rastrea la actividad de estudiantes y personal en los campus con análisis de tráfico peatonal para el conteo de personas. Mejora la seguridad y obtén una imagen más clara de cómo se utilizan realmente los edificios y las áreas comunes.

Transporte Público

Mejora la seguridad y comodidad de los pasajeros con software de análisis de video para el conteo de tráfico que monitorea la aglomeración en andenes y entradas, ayudando a prevenir retrasos antes de que ocurran.

Propiedad Privada

Protege urbanizaciones cerradas, estacionamientos y campus empresariales. Los conteos de personas y vehículos en tiempo real ayudan a asegurar las instalaciones y gestionar el acceso sin necesidad de patrullas manuales adicionales.

Implementar una plataforma de análisis de tráfico peatonal (o un despliegue enfocado en vehículos) funciona mejor como un proceso estructurado y por etapas:

Cómo Implementar Análisis de Tráfico

  • Definir los KPI — tráfico peatonal, tiempo de permanencia, clases de vehículos, incidentes por mes.
  • Relevar cámaras y sensores — mapear ángulos, alturas de montaje y campos de visión para cada entrada o carril que se planea cubrir.
  • Decidir la fuente de datos principal — video, sensores dedicados o una combinación híbrida de ambos.
  • Planificar la privacidad y el cumplimiento normativo — anonimización, políticas de retención y señalización requerida.
  • Pilotar y validar — realizar una auditoría de dos semanas comparando con conteos manuales antes del despliegue completo; esta es la forma más rápida de detectar problemas de ángulo o iluminación.
  • Integrar paneles — alimentar el análisis en vivo hacia las operaciones diarias y la alerta de incidentes.
  • Escalar — desplegar cámaras adicionales, calibrar nuevas zonas y automatizar los informes en todos los sitios.
FAQ

Preguntas Frecuentes

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