Reconocimiento facial impulsado por IA
Utilizado para el reconocimiento facial en un flujo de personas mientras se determina el género, la edad, la raza y la etnia de una persona
Ventajas del reconocimiento facial
Precisión de reconocimiento facial de hasta 99.35%
Reconocimiento de hasta 200 rostros simultáneamente en el cuadro con la resolución solicitada
Más de 100 millones de rostros reconocidos para 1 cliente en un período de 1 mes
- 01 Búsqueda y reconocimiento facial en tiempo real
- 02 Ver la ubicación y el movimiento de una persona con notificaciones instantáneas de que dicha persona ha sido encontrada
- 03 Face identification and finding a match against a database of faces
- 04 Detección de información adicional: género, edad, raza, emociones con tecnología imparcial
- 05 Identificación facial con características adicionales como barba, bigote, gafas, protector facial, máscara
- 06 Crear listas de personas cuyo movimiento debe ser controlado
- 07 Creating White/Black & VIP Lists
- 08 Soporta importación (CSV) y exportación (EXCEL/PDF/CSV/JSON) de bases de datos
- 09 Capacidad de procesar datos estadísticos y generar informes
- 10 Constructor de lógica de negocios
- 11 Interfaz multiplataforma y multilingüe
¿Por qué elegir nuestro software de reconocimiento facial con IA?
This is not vaporware — it’s practical technology engineered for real operations. Drawing from our experience, organizations pick face recognition for three simple reasons: faster response, frictionless access, and richer operational data. Want fewer queues at gates? Faster threat detection? Better attendance tracking? We’ve built for that.
- Precisión de reconocimiento facial de hasta 99.35% en configuraciones de cámara calibradas (día/noche, buen ángulo). Según lo indican nuestras pruebas, la precisión depende de la ubicación de la cámara y la iluminación.
- Hasta 200 rostros reconocidos simultáneamente por fotograma a la resolución solicitada — útil para lobbies concurridos y centros de transporte.
- Alta capacidad de volumen: más de más de 100 millones de eventos de reconocimiento facial para un solo cliente en un mes en implementaciones grandes (flujos de trabajo de analítica/archivo).
- Búsqueda y coincidencia en tiempo real: consulta instantánea contra listas VIP, listas negras o de personal.
- Detección de accesorios y apariencia: barba, bigote, gafas, mascarilla, protector facial, además de estimación de rango de edad y resúmenes age-range estimation demográficos no identificativos (solo agregados).
- Exportación e integraciones: exportaciones CSV / Excel / PDF / JSON; soporte para MySQL, PostgreSQL, MS SQL y Oracle.
- Constructor de lógica de negocio y RBAC: crea alertas y flujos de trabajo, derechos de usuario detallados y registros de auditoría.
- Interfaz de usuario multiplataforma y multilingüe para equipos globales.
Cómo funciona: canalización sencilla y eficaz
01
Captura: transmisión de cámaras IP / ONVIF a nodos edge o directamente a nuestro servicio. Se adjuntan metadatos (hora, ID de cámara, zona).
02
Detección y codificación: se detectan rostros en cada fotograma y se generan embeddings (representaciones vectoriales).
03
Coincidencia y decisión: los embeddings se comparan con índices locales o en la nube usando umbrales configurables, y luego se ejecuta la lógica de negocio (alertas, accesos, facturación).
04
Acción y auditoría: notificaciones en tiempo real, control de barreras, registros de asistencia, reportes — todo con almacenamiento cifrado y registros de auditoría.
Productos y herramientas reales con los que trabajamos
Nos integramos con ecosistemas comunes de cámaras y computadores para que no tengas que hacer una actualización compleja:
- Cámaras: Axis, Hikvision, Dahua (ONVIF/RTSP).
- Hardware de borde: Familia NVIDIA Jetson, Intel NUC, servidores GPU dedicados.
- Nube y APIs Microsoft Azure Face API, Amazon Rekognition y marcos abiertos (modelos OpenCV, dlib, FaceNet, PyTorch).
VMS y acceso: Milestone, Genetec y sistemas de acceso a puertas personalizados.
Casos de uso: donde el reconocimiento facial se amortiza rápidamente
Alertas para personas desaparecidas, reidentificación de sospechosos a través de cámaras y mayor conciencia situacional para las salas de control. En los pilotos municipales, los tiempos de respuesta a alertas críticas mejoraron significativamente gracias a la transmisión de video y notificaciones en tiempo real.
Identifica a los miembros del programa de fidelidad al entrar y envía ofertas personalizadas al instante, acelera el pago para clientes reconocidos y fortalece los flujos de prevención de pérdidas para mejorar la eficiencia general del retail.
Mejora la seguridad y eficiencia industrial con sistemas de reconocimiento facial que controlan el acceso a zonas restringidas, supervisan el cumplimiento de protocolos de seguridad y previenen entradas no autorizadas. Los fabricantes reducen tiempos de inactividad y mejoran la responsabilidad del personal integrando estos sistemas con su seguridad y ERP existentes.
Sustituye los registros manuales y tarjetas de acceso con un sistema de asistencia mediante reconocimiento facial en oficinas, escuelas, hospitales y fábricas. Las fábricas reducen los tiempos de espera en accesos y simplifican la conciliación de nóminas al integrarse con sistemas de RR. HH.
Analítica del flujo de pasajeros, medición de colas y acceso de personal autorizado a zonas seguras. Los sistemas de reconocimiento facial en aeropuertos deben respetar la privacidad — nosotros ofrecemos analítica agregada y opciones de retención mínima.
Acceso sin fricciones para residentes y visitantes autorizados, además de registros de auditoría para administradores de la propiedad. Según nuestras observaciones,los residentes valoran la comodidad cuando los controles de privacidad están claros.
Opciones de implementación: nube, edge y híbrido (tabla rápida)
Opción |
Mejor para |
Ventajas |
Desventajas |
|---|---|---|---|
|
Edge |
Barreras de baja latencia, sitios sensibles a la privacidad |
Bajo ancho de banda, alertas más rápidas, los datos permanecen locales |
Mayor costo de hardware, mantenimiento local |
|
Cloud |
Analítica centralizada, correlación entre múltiples sitios |
Escalado sencillo, actualizaciones centralizadas |
Consumo de ancho de banda, posible mayor latencia |
|
Hybrid |
Despliegues grandes con muchos sitios |
Lo mejor de ambos: inferencia local + índice central |
Arquitectura más compleja |
Preguntas frecuentes
Un sistema de reconocimiento facial biométrico extrae rasgos faciales en una incrustación numérica y compara esas incrustaciones para identificar o reidentificar a las personas, mientras que una cámara estándar solo graba imágenes.
La precisión varía según la cámara, el ángulo, la iluminación y los umbrales. En una implementación calibrada, hemos observado hasta un 99,35 % de precisión en lecturas de un solo rostro. Las escenas con múltiples rostros y las oclusiones reducen la precisión bruta, por lo que combinamos la votación multifotograma con reglas de negocio.
Sí, admitimos integraciones con VMS, sistemas de acceso a puertas (lectores de tarjetas/cerraduras) y sistemas de RR.HH./nómina para habilitar el reconocimiento facial del sistema de asistencia y los flujos de trabajo del sistema de acceso a puertas con reconocimiento facial.
Sí, hemos implementado sistemas de asistencia con reconocimiento facial en fábricas y hospitales. Recomendamos la inferencia de borde para flujos de puerta de baja latencia y controles de privacidad rigurosos en entornos médicos.
Realizamos auditorías de precisión en segmentos demográficos durante la prueba de concepto (POC) y ajustamos el entrenamiento y los umbrales, utilizamos la validación multiconjunto de datos e implementamos valores predeterminados conservadores y seguros. Además, evitamos inferir atributos protegidos y, en su lugar, informamos de información agregada y anónima.