Estimación de la postura humana mediante IA
Mediante el análisis de los movimientos corporales impulsado por IA, la estimación de la postura ayuda a las empresas a monitorizar la actividad, mejorar la seguridad y obtener información valiosa sobre el comportamiento. Ya sea en una ciudad inteligente, una fábrica o un centro sanitario, la capacidad de detectar y comprender automáticamente las posturas humanas en tiempo real se ha convertido en una herramienta fundamental.
¿Qué es la estimación de pose?
La estimación de la pose es una técnica de visión por computadora que utiliza algoritmos de IA para detectar y analizar las posiciones, posturas y movimientos del cuerpo humano a partir de imágenes o fotogramas de video.
Unlike simple object detection, which only recognizes what an object is, pose estimation goes further — it determines how that object (in this case, a person) is positioned.
Por ejemplo, puede identificar si una persona es:
- De pie
- Sentada
- Acostada
- Caminando
- Cayendo
- Levantándose
Esto convierte la estimación de la postura en una parte esencial de los sistemas avanzados de vigilancia con IA, la monitorización de ciudades inteligentes e incluso las plataformas de rehabilitación médica.
Los algoritmos de estimación de postura pueden detectar los puntos clave del cuerpo de una persona (como codos, rodillas u hombros) con una precisión superior al 90%, incluso en entornos con poca luz o con oclusión parcial.
Módulo de estimación de pose de Incoresoft
Capacidades clave:
- Detecta múltiples posturas humanas (de pie, sentado, acostado, caminando, cayendo).
- Funciona con diferentes fuentes de vídeo y admite la integración de varias cámaras.
- Registra los eventos con fecha, hora y postura detectada.
- Ofrece niveles de acceso de usuario flexibles y filtrado de datos en los archivos.
- Admite las principales bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle.
- Exporta datos a formatos EXCEL, PDF, CSV y JSON.
- Incluye un constructor de lógica de negocio para la automatización personalizada.
- Disponible en una interfaz multiplataforma y multilingüe.
El software de Incoresoft funciona excepcionalmente bien en entornos de bajo ancho de banda y puede operar sin problemas con los sistemas de vigilancia existentes, lo que lo hace ideal para modernizar infraestructuras de CCTV antiguas con inteligencia artificial.
Ventajas del módulo de estimación de pose de Incoresoft
Característica |
Beneficio |
|---|---|
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Análisis de múltiples fotogramas |
Reduce los falsos positivos y aumenta la precisión. |
|
Creación de eventos basada en reglas |
Lógica de detección totalmente personalizable. |
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Compatibilidad entre bases de datos |
Integración flexible con los sistemas existentes. |
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Configuración fácil de usar |
El personal no técnico puede gestionar la configuración fácilmente. |
|
Búsqueda y filtrado de datos |
Localice rápidamente los datos de reconocimiento en los archivos. |
|
Arquitectura modular |
Funciona junto con otros módulos de análisis de Incoresoft. |
Ventajas del módulo de estimación de pose de Incoresoft
Detección de una persona en cada posición, como: sentado, acostado, de pie, caminando, cayendo, levantándose
El módulo registra los eventos, fecha y hora de la detección de una persona
Configuración fácil de usar
- 01 Captura y detecta a una persona en cualquier posición: tumbada, de pie, sentada, cayendo, levantándose
- 02 Determina la posición humana según parámetros especificados
- 03 Genera eventos basados en reglas de identificación humana.
- 04 Admite múltiples fuentes de datos de vídeo para una integración flexible.
- 05 Proporciona derechos de acceso flexibles para diferentes grupos de usuarios.
- 06 Permite la búsqueda y el filtrado de datos de reconocimiento dentro del archivo.
- 07 Admite las principales bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MS SQL, Oracle
- 08 Permite importar (CSV) y exportar (Excel, PDF, CSV, JSON) bases de datos.
- 09 Incluye un constructor de lógica de negocio para flujos de trabajo personalizados.
- 10 Interfaz multiplataforma y multilingüe para el despliegue global
Cómo funciona la estimación de pose de Incoresoft
01
Recopilación de datos: El sistema recibe señales de fuentes de CCTV o cámaras.
02
Detección de puntos clave del cuerpo: Los algoritmos de IA identifican las articulaciones cruciales del cuerpo y las conectan para formar una estructura similar a un esqueleto.
03
Clasificación de poses: El modelo determina la postura de la persona (de pie, sentada, acostada, cayendo, etc.).
04
Activación de eventos: El sistema envía alertas o registra datos según reglas predefinidas.
Tipos de estimación de pose
Tipo |
Descripción |
Use Case Example |
|---|---|---|
|
Presupuesto de instalación 2D |
Detecta puntos clave en un plano 2D. |
Vigilancia básica, control de la actividad. |
|
Estimación de pose 3D |
Reconstruye el movimiento en el espacio 3D. |
Análisis deportivo, robótica y realidad aumentada/virtual. |
|
Estimación de la postura de la mano |
Se centra en los dedos y las articulaciones de la mano. |
Reconocimiento de gestos, interpretación de lengua de signos. |
|
Estimación de la postura de la cabeza |
Registra la dirección y la inclinación de la cabeza. |
Sistemas de monitorización del conductor y de detección de fatiga. |
Direcciones
¿Por qué elegir Incoresoft para soluciones de estimación de pose?
Al elegir Incoresoft, se asocia con un equipo que posee una amplia experiencia en análisis de vídeo impulsado por IA, seguridad de datos y optimización de infraestructuras urbanas.
Razones principales:
- Rendimiento comprobado: Validado en más de 50 implementaciones de ciudades inteligentes en todo el mundo.
- Tecnología escalable: Desde un solo edificio hasta una infraestructura a nivel nacional.
- Modelos de IA personalizables: adaptables a las necesidades únicas de cada proyecto.
- Cumplimiento de las normas de seguridad de datos: Cumple con el RGPD y las normas locales de protección de datos.
- Soporte confiable: Actualizaciones continuas y asistencia técnica.
Preguntas frecuentes
La estimación de la postura es una técnica de IA que detecta e interpreta las posiciones del cuerpo humano, identificando movimientos como estar de pie, sentado o caerse.
La estimación de la pose en 2D rastrea los movimientos en un plano, mientras que la estimación en 3D captura la profundidad, ofreciendo una visión más detallada de la postura y el movimiento humanos.
Con los modernos marcos de IA, la precisión en tiempo real puede alcanzar más del 98%, dependiendo de la configuración de la cámara y del entorno.
Sí. Soluciones como el módulo de Incoresoft pueden integrarse con la infraestructura actual utilizando señales de vídeo estándar.
¿Alguna vez ha prometido una buena posición?
Sí. Los modelos de IA optimizados pueden ejecutarse en dispositivos periféricos o servidores moderados utilizando aceleración por GPU.
Detecta posturas inusuales o peligrosas (como caídas o inactividad prolongada) y activa alertas para una respuesta inmediata.