Análisis de tráfico
Incoresoft Traffic Analytics es una potente solución de IA basada en vídeo que determina la intensidad, cantidad y composición del tráfico vehicular y peatonal. Desde la monitorización del flujo vial hasta la detección de incidentes de tráfico en tiempo real, este módulo es una herramienta esencial para ciudades inteligentes, vías de acceso controladas y sistemas de gestión del tráfico urbano.
¿Qué es un sistema de análisis de tráfico moderno?
El análisis de tráfico combina visión artificial, redes neuronales y paneles de análisis que convierten la información de vídeo o sensores en conteos, clasificaciones, flujos y alertas. En resumen: cámaras/sensores → IA → paneles y alertas.
- Video + IA (software de análisis de tráfico peatonal y conteo de personas / software de análisis de video de conteo de tráfico) detecta y clasifica humanos y vehículos.
- La fusión de sensores (radar, térmicos, infrarrojos) mejora la precisión en condiciones de poca luz o multitudes densas.
- Los análisis en la nube o en el borde convierten los recuentos sin procesar en tendencias históricas, mapas de calor e indicadores clave de rendimiento (KPI).
Después de ponerlo a prueba, descubrimos que los sistemas de video alimentados por redes neuronales modernas superan a los detectores de umbral simples en entornos complejos como centros comerciales con múltiples entradas.
Ventajas clave de Incoresoft Traffic Analytics
Columna vertebral de la red neuronal
El módulo funciona sobre la base de redes neuronales para una detección robusta incluso en escenas saturadas.
Clasificación de vehículos de alta precisión
Automóviles, camiones, autobuses: el sistema distingue clases para una mejor clasificación y generación de informes de incidentes.
Estadísticas en tiempo real
Las estadísticas de tráfico de vehículos y personas en tiempo real alimentan los paneles para tomar medidas inmediatas.
- 01 Detección de incidentes: reconoce automáticamente accidentes, congestiones y comportamientos anormales del tráfico.
- 02 Arquitectura escalable: implementación flexible desde sitios individuales hasta redes de ciudades inteligentes a nivel nacional
- 03 Análisis en la nube y en el borde: elija el procesamiento local para mayor velocidad o la nube para obtener información a largo plazo
- 04 Integración perfecta de VMS: fácil integración con los sistemas de gestión de vídeo existentes
- 05 Informes prácticos: exporte estadísticas de tráfico en formato PDF, Excel o paneles en vivo
- 06 Robustez en múltiples entornos: rendimiento confiable en condiciones diurnas y nocturnas, climáticas y de mucha gente.
Comparación de los tipos de análisis de tráfico
Acercarse |
Fuente de datos |
Mejor para |
Ventajas |
Desventajas |
|---|---|---|---|---|
|
Basado en vídeo (cámara + IA) |
Cámaras IP |
Zonas mixtas para vehículos y peatones (centros comerciales, carreteras) |
Datos visuales enriquecidos, clasificación por tipo de objeto, flexible |
Necesita buenos ángulos e iluminación; es necesario gestionar las preocupaciones sobre la privacidad. |
|
Sensores dedicados (radar/térmicos/contadores de puertas) |
Contadores de radar, térmicos y de haz |
Lugares de trabajo, pequeñas tiendas, entradas. |
Altamente preciso para recuentos, respetuoso con la privacidad. |
Menos contexto (sin clasificación), conocimiento de la situación limitado. |
|
Análisis de ubicación (paneles de datos móviles) |
Paneles de ubicación de dispositivos móviles |
Tendencias macro de afluencia de visitantes en las distintas regiones |
Ideal para evaluación comparativa competitiva y análisis de cuencas |
Advertencias sobre muestreo de datos y privacidad basadas en muestras (sin cobertura del 100%). |
Cómo funciona el sistema de análisis de tráfico
01
Ingerir: El sistema recibe y consolida flujos de datos de cámaras urbanas, sistemas de CCTV in situ y sensores IoT (cámaras IP, dispositivos periféricos). Admite múltiples formatos y protocolos simultáneamente, lo que garantiza la captura de vídeo en directo y metadatos sin retrasos.
02
Detectar y clasificar: Las redes neuronales detectan objetos, clasifican los tipos de vehículos y cuentan a las personas al entrar y salir. Al probar este producto, utilizamos una combinación de ángulos y alturas de cámara para lograr la máxima precisión. Nuestro equipo descubrió, al usar este producto, que la ubicación de la cámara es tan importante como el algoritmo.
03
Agregado y Actuar: Las estadísticas se generan y presentan en paneles de control; se activan alertas ante incidentes, congestión o aglomeraciones. Según nuestra experiencia, los informes diarios breves y las alertas en tiempo real son las funciones que más utilizan los equipos de operaciones.
Instrucciones para utilizar Traffic Analytics
Lista de verificación de implementación: cómo implementar análisis de tráfico
- Definir KPI: tráfico peatonal, tiempo de permanencia, clases de vehículos, incidentes por mes.
- Cámaras y sensores de estudio: mapean ángulos, alturas y campos de visión. Mediante ensayo y error, descubrimos que la altura de la cámara y la cobertura de entrada afectan drásticamente la precisión.
- Decide la fuente principal de datos: vídeo, sensores o híbrido.
- Planifique la privacidad y el cumplimiento: anonimización, políticas de retención, señalización.
- Prueba piloto y validación: realiza una auditoría de dos semanas con recuentos manuales. Nuestro análisis de este producto reveló que una auditoría breve detecta la mayoría de las configuraciones incorrectas.
- Integre paneles de control: incorpore análisis a las operaciones diarias y alertas de incidentes.
- Escala: implemente cámaras, calibre zonas y configure informes automatizados.
Preguntas frecuentes
El sistema utiliza redes neuronales para detectar y clasificar objetos a partir de transmisiones de video, generando estadísticas precisas sobre el flujo de tráfico y la actividad peatonal.
El análisis de tráfico se utiliza ampliamente en ciudades inteligentes, transporte, comercio minorista, educación, industria y seguridad de propiedad privada.
El análisis en tiempo real ayuda a prevenir accidentes, optimizar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad en entornos urbanos y privados.