Andenes abarrotados, aeropuertos concurridos y autobuses abarrotados: el transporte público es el sistema circulatorio de las ciudades modernas. Pero ¿cómo mantenerlo en movimiento de forma segura y eficiente? La transformación digital en el transporte es una combinación de IA, edge computing y análisis de vídeo inteligente que convierte las cámaras y los sensores en guardianes activos.

El análisis de video inteligente puede detectar situaciones peligrosas mucho antes de que se agraven, desde el hacinamiento y el equipaje desatendido hasta personas que entran en zonas restringidas o corren por los andenes. En lugar de depender únicamente de operadores humanos para supervisar docenas de pantallas, la IA filtra el ruido y destaca solo lo importante. Esto permite a los equipos de respuesta actuar con mayor rapidez, reducir accidentes y mantener un flujo de pasajeros más fluido incluso en horas punta.

Y con la computación de borde que procesa datos directamente in situ, los centros de transporte ya no necesitan infraestructuras de servidores masivas ni conexiones de alto ancho de banda para operar eficientemente. Información crucial, como la detección de colas, la predicción de congestiones o la identificación de fallos en los equipos, se entrega en tiempo real. ¿El resultado? Estaciones más seguras, tiempos de espera más cortos y un ecosistema de transporte que se adapta dinámicamente a las necesidades de la movilidad urbana moderna.