
500 cámaras en un solo servidor: benchmark real de carga de VMS
Un solo servidor físico Linux con IncoreSoft VMS gestiona 500 cámaras Full HD en modo de grabación continua utilizando solo alrededor del 45% de CPU, 48% de RAM y 6% de un enlace de red de 10 GbE. Estas son cifras reales de una implementación en producción, no una estimación teórica de una calculadora de dimensionamiento.
¿Cuánto hardware de servidor necesita realmente un sistema de videovigilancia de 500 cámaras? En lugar de cálculos teóricos o promesas de marketing, presentamos datos de rendimiento reales de un proyecto en producción que utiliza IncoreSoft VMS.
Un solo servidor físico Linux gestiona aproximadamente 500 cámaras Full HD. Todas las cámaras graban de forma continua, y la mayoría de los flujos de video utiliza el códec moderno H.265. Incluso con esta carga, el servidor mantiene una reserva de rendimiento considerable.
Configuración del servidor
El sistema funciona en un solo servidor con las siguientes especificaciones:
| Componente | Especificación |
|---|---|
| CPU | Intel Xeon Silver 4216 — 16 núcleos, 32 hilos |
| RAM | 64 GB DDR4 ECC |
| Red | 10 GbE (el tráfico de cámaras y la escritura en el archivo se separan mediante VLAN) |
| Archivo | Almacenamiento NFS externo, 37 TB |
| SO | Ubuntu 24.04 LTS |
| Virtualización | Ninguna — instalado directamente sobre hardware físico |
Una sola interfaz de red física transporta simultáneamente el tráfico entrante de las cámaras y la escritura de video hacia el archivo de red; las VLAN mantienen separados ambos tipos de tráfico.
La carga real que generan 500 cámaras
Las mediciones se realizaron con las 500 cámaras activas y grabando de forma continua.
| Recurso | Carga | Detalles |
|---|---|---|
| CPU | ≈ 45% | 55% de la capacidad de CPU libre; toda la decodificación de flujos se ejecuta en la CPU |
| RAM | ≈ 48% | ≈30 GiB utilizados por el sistema + ≈25 GiB de caché de Linux |
| Red 10 GbE | ≈ 6% | entrante ≈560 Mbps, escritura en archivo ≈490 Mbps |
| Escritura en archivo NFS | ≈ 55 MB/s (≈4%) | sin colas ni retransmisiones de paquetes |
Ambas GPU del servidor permanecieron completamente inactivas. Ese margen está disponible para:
decodificación de video por hardware;
ejecutar los módulos de análisis de video VEZHA;
ampliar el sistema en el futuro sin necesidad de actualizar el hardware.
Esto se traduce en una reserva de rendimiento considerable para escalar el sistema, añadir más cámaras, ampliar el número de puestos de operador y hacer crecer la implementación sin necesidad de sustituir el servidor de inmediato.
Flujos de video utilizados en la implementación
El proyecto está configurado con dos flujos de video por cámara.
El perfil de flujo principal más común: H.265, 1920×1080, 12 fps, 2048 Kbps, VBR — utilizado por ≈85% de las cámaras.
Más del 90% de los flujos principales utilizan el códec H.265.
Casi todas las cámaras entregan resolución Full HD.
La grabación continua está activada para las 500 cámaras.
Qué significa esto para el cliente
La eficiencia de un VMS no se define solo por su lista de funciones. Es igual de importante saber cuántos servidores necesita un sistema, cuánta RAM consume el software, qué carga genera en la red, si requiere GPU adicionales, cuánta energía consume la infraestructura del servidor y cuánto margen queda para escalar en el futuro.
La eficiencia de IncoreSoft VMS permite:
cubrir instalaciones grandes con menos servidores;
reducir la inversión inicial en hardware;
recortar los costes de energía y mantenimiento;
aprovechar al máximo la infraestructura de servidores existente;
mantener margen disponible para análisis de video;
reducir el coste total de propiedad del sistema de videovigilancia.
Compárelo con su propio sistema
Abra el panel de monitorización del VMS que utiliza actualmente y compruebe:
cuántas cámaras gestiona un solo servidor de grabación;
qué carga de CPU genera eso;
cuánta RAM utiliza el sistema;
si las GPU están en uso;
si se producen colas durante la escritura en el archivo;
cuántos servidores físicos se necesitan para 500 cámaras;
cuánto margen de rendimiento queda para escalar;
si es posible añadir análisis de video sin comprar hardware nuevo.
Ponga a prueba IncoreSoft VMS en su propia infraestructura
Envíenos el número de cámaras, la resolución, la frecuencia de fotogramas, el bitrate y la profundidad de archivo que necesita: prepararemos una configuración de hardware y le mostraremos la carga real que generará su sistema de videovigilancia.
FAQ
¿Cuántas cámaras puede gestionar un servidor de IncoreSoft VMS?
En la configuración descrita aquí, un solo servidor basado en un Intel Xeon Silver 4216 (16 núcleos / 32 hilos, 64 GB de RAM) gestiona de forma fiable 500 cámaras Full HD en modo de grabación continua, dejando libre más de la mitad de su capacidad de CPU y RAM.
¿Se necesita una GPU para procesar 500 cámaras?
No — en esta implementación, toda la decodificación de flujos se ejecuta en la CPU, y ambas GPU permanecen inactivas. Pueden utilizarse opcionalmente para decodificación por hardware o análisis de video, pero no son necesarias para esta carga base.
¿Cuál es el mejor códec para instalaciones a gran escala?
H.265, que soportó la mayor parte de la carga en este caso (más del 90% de los flujos) y mantiene la utilización de la red en solo el 6% de un enlace de 10 GbE.
¿Se requiere virtualización para un servidor VMS de esta escala?
En esta configuración, el sistema se instala directamente sobre hardware físico sin virtualización, lo que reduce la sobrecarga de recursos y simplifica el diagnóstico de rendimiento.
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